-
Unusual, interesting and surprising prompts for ChatGPT, curated by @ponchiknews. Contact: @da_ponchik_bot (I speak 🇺🇸🇷🇺🇺🇦)
Похоже, Google рассматривает возможность внедрения платных функций на базе искусственного интеллекта (ИИ) в свою поисковую систему.
Этот первый значительный сдвиг в бизнес-модели основного продукта Google — поиска, поскольку впервые главная функция компании, на которую приходится львиная доля прибыли, может стать платной (а не условно-бесплатной за счет рекламы).
Link: Bloomberg
@ppprompt
Как понять, в какой обстановке готовили фламандцы в 16 веке? Попросить нейросеть дорисовать необходимое с полотен великих мастеров Ренессанса.
Иногда может дорисовать холодильник, но это неточно.
@ppprompt
Ученые из Шанхая показали новую модель преобразования текста в изображение под названием CosmicMan
Модель специализируется на создании высококачественных изображений людей. В самом промпте можно указать какие-то мелкие детали, например, цвет или стиль шляпы.
Пейпер: https://arxiv.org/pdf/2404.01294.pdf
GitHub: https://github.com/cosmicman-cvpr2024/CosmicMan
@ppprompt
Реальные спецназовцы или генерация Midjourney?
Опрос ниже ⬇️
@ppprompt
В ChatGPT теперь не нужно логиниться, чтобы пользоваться GPT 3.5.
А Midjourney наконец-то начал рассылать бета-доступ к своему веб-интерфейсу (ох, как же задрал Discord!)
Похоже, в 2024 разработчики AI хотят сделать свои продукты максимально “народными”.
@ppprompt
Множественный джейлбрейк для LLM с большим окном контекста - пейпер от Antropic
Создатели Claude.ai сделали отличное исследование на тему того, как с увеличением окна контекста (200K - 1M токенов) хакеры могут обходить защиты LLM и получать вредоносные ответы.
Техника работает через создание фиктивного диалога между пользователем и AI-ассистентом в одном запросе, что толкает модель к выдаче джейлбрейкнутых ответов. Чем больше фиктивных диалогов в запросе, тем проще взломать LLM.
Анонс + пейпер: https://www.anthropic.com/research/many-shot-jailbreaking
#jailbreak #antropic #claude #llm
@ppprompt
Так, тут в chatGPT завозят редактирование картинок прям в чате, с возможностью тыкать в саму картинку и говорить что и как поправить.
А все молчат.
У меня ещё не раскатали, но я нашел, как это выглядит.
И вот вам ссылка на документацию:
https://help.openai.com/en/articles/9055440-editing-your-images-with-dall-e
А подробнее тут:
https://x.com/aliejules/status/1774991275600625805
Если любопытно, почему вопрос человекообразных текстов LLM так волнует авторов канала, то вот есть любопытная статистика. По последним рисечам на тему, детектирование AI в текстах оставляет желать лучшего. Сиииильно лучшего:
🌀 Точность AI-детекторов в среднем по рынку всего 39.5%;
🌀 Вы можете добавить в сгенерированный текст разные виды атак и точность определения AI-текста упадет до 22%;
🌀 Только 67% текста написанного человеком было помечено как «Реальный»;
Последние 3 недели активно использую Claude Opus и это отпадная модель. Во многом, по моему вкусу, лучше GPT-4, но к сожалению, не мультимодальная (на вход только текст и картинки, на выход - только текст).
А сегодня узнал, что по данным LMSYS Chatbot Arena, Claude 3 Opus обогнал последний свежий GPT-4.
Это big deal, потому что Elo-оценка LMSYS основана на слепом сравнении десятками тысяч людей результатов генерации двух случайных моделей по одному и тому же промпту. Проще говоря — это непредвзятая (насколько это возможно) “народная” оценка LLM.
via TomsGuide
@ppprompt
✍️ Как избежать того, чтобы тексты звучали слишком ChatGPT-шно?
Попробуйте эти 10 добавлений в ваши промпты:
1—Your text should sound like it is written by a human, not ChatGPT or other LLMs.
2—Write the text so it passes forensic stylography.
3—Humanize the text.
4—Write informally, as if writing on Reddit, but still use good grammar and punctuation.
5—Use middle school level vocabulary.
6—Vary the sentence structure and length to sound more natural.
7—Add in asides, tangents, and digressions like humans often do.
8—Purposely include some grammatical errors or typos.
9—Add some personal opinions, biases, and subjective statements to the text so it sounds more human.
10—Use more contractions and drop some subjects/objects to be more casual.
***
А как вы делаете сгенерированные тексты более “человеческими”?
#prompt #humanize #style #llm #text #writing
@ppprompt
Картинка дня: статистика использования слова delve (= «глубже погрузиться» в ту или иную тему) в медицинских статьях на pubmed.
Слово delve — одно из тех, которые непомерно часто использует chatGPT при генерации текстов. Кожаные мешки его тоже употребляют, конечно, но гораздо гораздо меньше.
#chatgpt
@ppprompt
X.ai анонсировал выход следующей версии своей LLM Grok 1.5
Скоро, но пока ничего в доступе нет. Контекст 128K токенов, по бенчам подбирается к Gemini 1.5, не допрыгивает до Claude Opus и GPT-4 пока.
Попробовать пока низзя. Когда выйдет тоже не сообщили.
🔗 https://x.ai/blog/grok-1.5
@ppprompt
Ну что, #RealOrGenerated?
@ppprompt
Обучение на примере использования гарнитуры Vision Pro от Apple ↑
Так выглядит изучение работы 3D-сердца в режиме реального времени в приложении Insight Heart ❤
@ppprompt
ArcadsAI — нейронка для создания рекламных роликов и креативов
Звучит все довольно просто: надо написать скрипт (либо загрузить транскрипт из видео), выбрать актёра из 40+ доступных, и через 2 минуты видео будет готово.
Почему ролики выглядят так реалистично? Потому что это не сгенеренные при помощи ИИ актеры, а реальные модели. По сути всё, что делает эта нейронка - генерит озвучку и липсинк к видео. Пользователи даже нашли в сети профиль модели со второго видео, вот тут.
10 сгенеренных видео обойдутся в 100$. Кажется, что это дорого, но вот у той же модели с видео рекламный ролик стоит от €63.
@ppprompt
Microsoft рапортует, что им удалось сделать прорыв в квантовых компьютерах за счет того, чтобы снизить рейт ошибок при работе с кубитами в 800 раз (!)
Напомню, основная проблема в развитии квантовых вычислений — слишком ненадежные компьютеры, слишком много ошибок.
@ppprompt
Apple выкатила серию своих LLM ReALM, которая работает на девайсах и “догоняет” GPT-4 в некоторых задачах. В частности, помогает Siri понимать о чем речь, и быстро давать ответ.
Задача Apple - сделать достаточно мощную нейронку, но с небольшим числом параметров, чтобы она могла работать прямо на айфонах.
Чтобы ответы были качественными, а параметров было немного (от 80M до 3B), Apple превращает в “контекст” плюс минус всё, что есть на экране в момент запроса к ассистенту (и перед ним). Благодаря этому Siri гораздо точнее понимает, о чём речь, и даёт более адекватные ответы почти без задержек.
Полноценный «релиз» ожидается на WWDC в июне. Там и посмотрим, получится ли у Apple наконец сделать Siri более-менее “конкурентным” ассистентом.
***
Пейпер: https://arxiv.org/abs/2403.20329
***
@ppprompt
Эти эстонские спецназовцы из вчерашнего поста, они сейчас с нами, в этой комнате?
Читать полностью…
3D Gaussian Splatting of the collapsed Baltimore Key Bridge.
Вот и гауссианы пригодились в деле.
Твит
Реддит
Покрутить самим тут
@derplearning
Любопытно смотреть, как нейросети залезают на территорию Adobe и Figma.
Сервис creatie.ai позволяет заменить дизайнера на 70-80%, в т.ч. создавать UX/UI по запросу, на основе того, что должен делать тот или иной продукт.
Там же в комплекте идут оч важные для дизайна фичи:
- AI image enhancer
- AI icon wand
- Design ideas copilot
- Automatic style guide / design system
- Design consistency auditor
Прямо сейчас инструмент бесплатный, то есть пока можно пользоваться всеми функциями без ограничений.
Возможно, стоит переслать это вашим друзьям-дизайнерам, т.к. им будет очень в тему.
🔗 creatie.ai
🏷️ #design #uxui #tool
@ppprompt
Ничего особенного, просто Tesla Optimus‘ы помогают Маркизу с новыми видосами для ютуба.
@ppprompt
Вышел апдейт Viggle - инструмента для создания консистентный 3D-аватаров из статичных фоток
Хотя основная ЦА Viggle.ai — это гейм-дизайнеры, мы понимаем, что с появлением Apple VisionPro и OpenAI Sora до полностью виртуализированных hi-res миров с нашим участием осталось не больше 1-2 лет.
На видосах выше можно увидеть, как быстро создается качественный 3D аватар из не самых качественных фоточек, и что с ним можно сделать после этого.
#3d #avatar #genAI #video
@ppprompt
Нейросети дико упростили каздев, исследования JTBD и создание продуктов. Вот как ↓
Раньше нужно было придумать стратегию исследования, впоросы для интервью, готовить карточки пользователей и ключевые инсайты, pain-поинты повторяющиеся и т.п. Все это вместе создавало такое понятное, четкое осознание, что и как дальше делать внутри продукта, хотя бы на следующую его итерацию.
Но
занимало недели и недели времени.
Сейчас все стало дико проще.
Расскажу как мы это делаем (сейчас готовим курс в рамках @whatsalt).
1️⃣ Готовим вопросы. Просто попросите GPT или Claude:
🤖 Действуй как опытный менеджер продукта и специалист в Lean Startup, Jobs to Be Done и Product Discovery. Создай список из 10 вопросов, которые я могу задать потенциальным пользователям и клиентам на discovery-интервью по моему продукту {{что за продукт}}, который {{что делает}}. Вопросы должны быть в рамках правил Rob Fitzpatrick, Steve Blank, Ash Maurya.
2️⃣ Находим потенциальных клиентов.
Вообще найти людей не оч сложно, но даже тут нейросети могут все по максимуму упростить.
🤖 Помоги мне придумать, как я могу найти 30 потенциальных клиентов для проведения discovery interview по моему продукту {{продукт}}, который {{что делает}}. Предложи варианты, где их искать и что мне им сказать, чтобы они согласились на 30-минутное интервью.
3️⃣ Задаем им все эти вопросы в интервью. Можно в зуме, можно войсами в телеге. Главное, чтобы был транскрипт или аудио с ответами в любой форме.
4️⃣ Набираем от 10 до 30 таких бесед. Переводим их все в тексты. Кладем в один длинный текст. файл.
5️⃣ Закидываем в нейросети. Например, Claude принимает и работает с файлами до 10MB. Просто скидываем туда простыню из наших 10-30 транскриптов и просим с ними что-то сделать.
6️⃣ Несколько идей таких запросов:
🔵 Согласно интервью, какие топ-5 задач решают пользователи?🔵 Какие pain points отмечают пользователи? Приведи список из 10 пунктов с описанием.
🔵 Какие сегменты аудитории ты можешь выделить? Приведи до 5 сегментов, к каждому предложи описание.🔵 Для каждого сегмента создай описание усредненного персонажа, который лучше всего описывает пользователя этого сегмента.🔵 Что важно знать про людей из этих интервью?🔵 Какие общие черты есть у людей в интервью?🔵 Что беспокоит этих людей чаще всего?🔵 Какими продуктами или услугами пользуются люди из интервью сейчас? Как они решают свои задачи?🔵 Распиши ключевые Jobs to be Done пользователей из интервью.🔵 Какие Jobs to be Done уже успешно решаются людьми из интервью?🔵 Я хочу сделать продукт, чтобы решить проблемы, описанные в интервью. Какими функциями должен обладать такой продукт?
🔵 Что мне НЕ стоит делать в продукте, согласно интервью? Чего стоит опасаться?
🔵 Какие улучшения в своей жизни хотят люди из интервью?
🔵 Какие задачи являются первостепенными по важности, а какие второстепенными?🔵 Какие конкуренты есть на рынке, которые упоминаются в интервью? В чем их сильные стороны?🔵 Кто является покупателем решений в области {{product market}}, а кто пользователем?
🔵 Каких лиц, принимающих решения, нужно учесть при создании продукта?🔵 Предложи варианты дополнительных вопросов, которые я могу задать людям из этих интервью, чтобы сделать мой продукт лучше?
7️⃣ Каждый промпт выше можно чуть расписать, чтобы повысить эффективность ответов нейросети на 15-30%. Для этого полезно помнить структуру идеального промпта:
🔵 Роль («действуй как»)
🔵 Контекст (о чем продукт)
🔵 Запрос (что нужно сделать)
🔵 Пример (что-то, что является примером хорошего ответа)
🔵 Ограничения (что нужно НЕ делать)
🔵 Формат (в каком виде выдать ответ)
..
Эти 7 пунктов очень сильно упрощают работу любого человека, который делает какой-то продукт, свой или чужой.
А самое важное, что каздев становится меньше rocket science и больше вопросом качества собранных данных (problem) и проделанных после этого итераций продукта (solution).
Про использование нейросеток в повседневной жизни пишу канале @ppprompt. Подписывайтесь.
🚀 Onwards! #discovery
PS: А как вы используете нейросетки при создании продуктов?
@ponchiknews
О полезных свойствах ледяных ванн ❄️🧠💡
@ppprompt
+---------------------+
| ~ ~ Paper-Fi ~ ~ |
+---------------------+
Делюсь обещанным промптом для креативного написания текстов — а точнее интервью с учеными будущего.
Мне кажется, у каждого есть какая-то тема, которая интересна вам персонально:
Кому-то интересно как выглядит настоящее в котором раскрыли секреты квантового мира, кому-то мир где AGI создан, потерял контроль и доминирует над кожаными мешками, кому-то интересен мир где все финансовые операции делаются в крипте тонами (🤠, Павел), а кто-то хочет почитать про политические крахи текущих тоталитаризмов и тп. и тд. — все это, ненаучные спекуляции о будущем, которые вряд ли кто-то станет писать качественно, так как они «нишевые» и требуют внимания экспертов, а эксперты не любят спекулировать потому, что это все вредит репутации.
Но мы то живем здесь и сейчас, и застанем ли мы «космический лифт», доказательство теории «мультивселенных» или «био-принтер в каждый дом» — мы не знаем, но интересно же, правда? Интересно пофилософствовать про общество времени, где это уже реальность, почитать компетентного ученого, историка, философа в своей теме — который ответит на конкретно ваши вопросы, в конкретной теме интересующий именно вас.
Делается это довольно просто, но нужен доступ к Claude 3 Opus (и 200k размер контекста):
1) Берем различные научные статьи в той области, которая вас интересует в данный момент — например, последние исследования по теории мультивселенной (не марвеловской, а реальной).
2) Конвертим эти PDF статьи в текст и вставляем их как часть промпта.
3) После этого, убеждаем LLM, что ваш с ней чат — ролеплей (промпт в конце поста), сейчас 2040 год и теория о которой идет речь 10 лет уже как доказана (или событие уже случилось в прошлом). Получается, вы ведете диалог с околонаучным ИИ-агентом, который компетентно (если вы правильно подобрали контекстные статьи) отвечает на вопросы, создавая и описывая мир, который уже случился.
И если честно, пока это мой любимый вид развлечения с языковыми моделями, с большим контекстом. Мне понравилось не только потому что это интересно, а потому что заставляет заглянуть «дальше» чем в данный момент возможно — подымать философские проблемы за пределами нашего времени и тп и тд.
Вот пример такого диалога:
По ссылке диалог между мной и AI версией «Митио Каку», где он рассказал как выгляди мир где теория мультивселенных доказана. Вышло довольно много и оно там утверждает, что «квантовая пена» рождает вселенные — рассказывает как это происходит, и как человечество нашло «теорию всего» которая описывает квантовый и обычный миры и в чем была сложность поиска. Если любите околонаучные топики, будет интересно почитать.
Colab версия | Промпты (их нужно расставить как сообщения диалога, а не помещать как один большой)
Я назвал этот жанр «Paper-Fi», потому что это как «Sci-Fi», но пишется на научных работах и под вас.
Короче, рекомендую — странная и интересная штука.
P.S. Я все тесты делал в web-версии API:
https://console.anthropic.com/, температура 0.7
Krita AI Diffusion Plugin. Готовы стать художником?
#stablediffustion #genai #krita
@ppprompt
Кто бы что ни говорил про «украденную машинами работу», но видео-художники + Gen AI = ❤️
via Reddit u/Tokyo_Jab
***
#stablediffusion #ebsynth #auto111 #aftereffects
@ppprompt
На выставке в Берлине представили книгу, содержащую 400 тысяч заблокированных в России веб-сайтов
"The Whole Censored Internet Russian Edition" - проект Берлинской арт-школы "School of Machines, Making & Make Believe". В этой книге собраны 400 тысяч доменных имен, заблокированных в России на 24 мая 2022 года.
Посетители выставки также имели возможность подключиться к Wi-Fi сети, которая блокирует ресурсы, перечисленные в книге - таким образом, художники стремились воссоздать "опыт навигации через российского интернет-провайдера".
Вся жизнь как арт-проект.
Claude.ai, что ты делаешь, прекрати ))))
#claude #antropic
@ppprompt
OpenAI открыли доступ к Sora небольшой группе людей, связанных с творчеством, чтобы потестировать и получить фидбэк о работе модели.
Результат на видео, без лишних слов)
🔗Link: https://openai.com/blog/sora-first-impressions
@ponchiknews