23171
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
با عرض سلام
از اين مقاله نفرات ٤ و ٥ باقي مونده دوستاني كه مايل به همكاري هستن لطفا با بنده در ارتباط باشن.
یکی از ابزارهای خوبی که بنده تونستم توسعه بدم ابزار Stock Ai می باشد. در این ابزار از ۳۶۰ اندیکاتور استفاده کردم. گزارشات back test این ابزار در ویدیو های زیر موجود می باشد.
May 2024 :
https://youtu.be/aSS99lynMFQ?si=QSk8VVKhLqO_2Qi3
July 2014:
https://youtu.be/ThyZ0mZwsGk?si=FKPK7Hkz-mRx-752&t=209
@Raminmousa
"Handbook of Mathematical Proof" by Edward D. Kim
📚 Link
@Machine_learn
با عرض سلام
می خواهیم مقاله ی مروری جدیدی را تحت عنوان زیر شروع کنیم:
Comparative survey on Transfer Learning for multi-modal wound image classification
مقالات قبلی که در این رابطه نوشتیم به ترتیب زیر می باشند:
تیم 1: [1]چاپ شده در Expert system with application
تیم 2:[2] سابمیت شده در Scientific report
تیم 3:[3] سابیمت شده در IEEE transaction
نفرات 2 تا 5 این مقاله خالی می باشند. این نفرات علاوه بر مرور مقالات و تحلیل نتایج هزینه سرور را نیز متقبل می شوند.
[1] Mousa, Ramin, et al. "Multi-modal wound classification using wound image and location by Swin Transformer and Transformer." Expert Systems with Applications (2025): 127077.
[2] Mousa, Ramin, et al. "Integrating Vision and Location with Transformers: A Multimodal Deep Learning Framework for Medical Wound Analysis." arXiv preprint arXiv:2504.10452 (2025).
[3] Mousa, Ramin, Ehsan Matbooe, and Hakimeh Khojasteh. "Multi-Modal Wound Classification Using Wound Image and Location by Xception and Gaussian Mixture Recurrent Neural Network (GMRNN)." (2025
هزینه نفرات به ترین
2:400$
3:300$
4:250$
5:200$
می باشد.
ژونال مد نظر
https://link.springer.com/journal/10462
If: 10.7
@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
Teaching machines the language of biology: Scaling large language models for next-generation single-cell analysis
📚 Blog
@Machine_learn
تنها دو نفر براي اين مقاله باقي مونده....!
@Raminmousa
با عرض سلام
از اين مقاله نفرات ٤ و ٥ باقي مونده دوستاني كه مايل به همكاري هستن لطفا با بنده در ارتباط باشن.
یکی از ابزارهای خوبی که بنده تونستم توسعه بدم ابزار Stock Ai می باشد. در این ابزار از ۳۶۰ اندیکاتور استفاده کردم. گزارشات back test این ابزار در ویدیو های زیر موجود می باشد.
May 2024 :
https://youtu.be/aSS99lynMFQ?si=QSk8VVKhLqO_2Qi3
July 2014:
https://youtu.be/ThyZ0mZwsGk?si=FKPK7Hkz-mRx-752&t=209
@Raminmousa
SAE Match
📚 Paper
@Machine_learn
الان وقتشه شروع کنی...
🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی
🔘 دوره فشرده آماده‌سازی برای ورود به بازارکار
✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت!
✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوش‌مصنوعی
✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی
✔️ تمرین و پروژه هدفمند
✔️ منتورینگ اختصاصی
❗️ظرفیت محدود
❗️ فرصت ثبت‌نام فقط تا ۱ اردیبهشت ماه
💳 پرداخت قسطی
🌐 فرم ثبت‌نام:
🔗 https://quera.org/r/7k47n
〰️〰️〰️〰️〰️
#Quera #QBC9
SeedLM: Compressing LLM Weights into Seeds of Pseudo-Random Generators
📚 Read
@LLM_learning
Large Language Model Agent: A Survey on Methodology, Applications and Challenges
Paper: https://arxiv.org/pdf/2503.21460v1.pdf
Code: https://github.com/luo-junyu/awesome-agent-papers
@Machine_learn
شنبه شروع اين پروژه مي باشد.
دوستاني كه مايل هستند نفر دوم از اين مقاله باقي موند است.
@Raminmousa
شنبه شروع اين پروژه مي باشد.
دوستاني كه مايل هستند نفر دوم از اين مقاله باقي موند است.
@Raminmousa
✔️ "Speech and Language Processing":
🟡Link
@Machine_learn
Carnegie Mellon University's "Advanced Algorithms" course notes
📄 Book
@Machine_learn
با عرض سلام فقط نفر ۲ از این پروژه باقی مانده است....!
@Raminmousa
Forecasting: Principles and Practice
📚 Book
@Machine_learn
A practical guide to building agents by OpenAi
📚 guide
@Machine_learn
Introduction to Graph Neural Networks: A Starting Point for Machine Learning Engineers
📓 Paper
@Machine_learn
🌟 PyTorch Cheatsheet
Cheatsheet
@Machine_learn
Datasets Guide
📚 Guide
@Machine_learn
Theory—Theoretical & Mathematical Foundations
📓 Book
@Machine_learn
Mathematics for Machine Learning
📚 Book
@Machine_learn
https://arxiv.org/pdf/2504.10452
Integrating Vision and Location with Transformers: A
Multimodal Deep Learning Framework for Medical
Wound Analysis
New Paper
Ramin Mousa
Hadis Taherinia
Khabiba Abdiyeva
Amir Ali Bengari
Mohammadmahdi Vahediahmar
@Machine_learn
Artificial Intelligence Index Report 2025
📚 Report
@Machine_learn
Compute Forecast
📚 Read
@Machine_learn
Multi-modal wound classification using wound image and location by Swin Transformer and Transformer
New paper ✅
کار مشترکی که با دوستان تونستیم چاپش رو بگیریم.
Journal: Expert system with application
If: 7.5
@Machine_learn
📃 Advances and Mechanisms of RNA–Ligand Interaction Predictions
📎 Study the paper
@Machine_learn
با عرض سلام
در ادامه ی کار تحقیقاتی یک مقاله مروری در حوزه پاتولوژی رو می خواهیم بنویسیم. دوستانی که مایل هستن نفر۲ این موضوع رو می تونن شرکت کنن.
✅زمان شروع ۲۰ فروردین.
Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/
🔥🔥🔥🔥
Price:
2: ٢٥ میلیون
توضیحات کامل و نحوه نگارش هر بخش رو خودم کمک میکنم.
@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money
Llama 3.2 From Scratch
This repository contains a from-scratch, educational PyTorch implementation of Llama 3.2 text models with minimal code dependencies. The implementation is optimized for readability and intended for learning and research purposes.
📌 Guide
@Machine_learn
با عرض سلام
در ادامه ی کار تحقیقاتی یک مقاله مروری در حوزه پاتولوژی رو می خواهیم بنویسیم. دوستانی که مایل هستن نفرات ۲ و ٣ این موضوع رو می تونن شرکت کنن.
✅زمان شروع ۲۰ فروردین.
Journal: scientific reports https://www.nature.com/srep/
🔥🔥🔥🔥
Price:
2: ٢٥ میلیون
3: ٢٠ ميليون
توضیحات کامل و نحوه نگارش هر بخش رو خودم کمک میکنم.
@Raminmousa
@Machine_learn
@Paper4money