-
🔹 انجمن علمی میان رشته ای " فناوریهای هوشمند پزشکی" 🔹 Medical Intelligent Technologies (MIT) پژوهشکده فناوری ها و تجهیزات پیشرفته پزشکی(AMTEI)🔹 دانشگاه علوم پزشکی تهران(TUMS)🔹 ایمیل انجمن: Mit_tums@yahoo.com ارتباط با انجمن: @MIT_Admin
#توسعه_فردی
#معرفی_کتاب
کتاب کار عمیق نوشته آقای دکتر Cal Newport (استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه Georgetown) دارای محتوای کاربردی و موثری برای انجام موفقیتآمیز کار و پژوهش به خصوص برای دانشجویان، اساتید و کار آفرینان است. در این کتاب، ابتدا به مزایای کار عمیق و اثر آن در خلق محصولات ارزشمند میپردازد و سپس به روشهای کاربردی برای انجام کار عمیق میپردازد. به خصوص در زمانیکه فضای مجازی باعث میشود کارهای غیر عمیق زیادی انجام دهیم و بخش زیادی از زمان ما را بگیرد، مطالعه چنین کتابی و راهکارهای آن خیلی مفید است.
نسخه صوتی این کتاب ارزشمند در #طاقچه وجود دارد که کیفیت مناسبی دارد.
لینک خبر:
https://www.linkedin.com/posts/mohammad-reza-mohammadi-3b1baa15a_agpaepaezabraehaetahyaeq-aefaepaeqaggaev-activity-7006910825781198849-1PFQ?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
————————-
@MIT_TUMS
@ssrc_news
LinkedIn: AMTEI
#Science_in_use
🔴 فهرست دوره های مقدماتی و پیشرفته یادگیری ماشین که به صورت رایگان در YouTube در دسترس هستند.😉
- 👨🏫 Andrew Ng CS229 ML
- 🏰 MIT: Deep Learning for Art
- ⛪️ Stanford CS230: Deep Learning
- 🧑🏻💻👩🏻💻Practical Deep Learning for Coders
- ⛪️ Stanford CS224W: Machine Learning with Graphs
-🏆Probabilistic Machine Learning
- 🎓 MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
- 🎯UC Berkeley CS 182: Deep Learning
- 🎯 UC Berkeley Deep Unsupervised Learning
- 🤵♂️Yann Lecun's NYU Deep Learning SP21L
- ⛪️ Stanford CS25 - Transformers United
-♦️Hugging Face NLP Course
- ⛪️ Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning
- 🧠 CMU Neural Nets for NLP
- ⛪️ Stanford CS224U: Natural Language Understanding
- ⚜️CMU Advanced NLP
- 🔏CMU Multilingual NLP
- ⛪️ Stanford CS231N: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
- 🏛 Michigan Deep Learning for Computer Vision
- 🚀 AMMI Geometric Deep Learning Course
- 🕍 UC Berkeley CS 285 Deep Reinforcement Learning
- 🧩 Intro to Deep Learning and Generative Models
- ⛪️ Stanford CS330: Deep Multi-Task and Meta Learning
منبع:
https://github.com/dair-ai/ML-YouTube-Courses
————————-
🆔 @MIT_TUMS
🆔 @ssrc_news
🌐 AMTEI
🦿Magnetomicrometry-Based Control
#EMG
#neuroprosthesis
#ScienceDaily
🆔@MIT_TUMS
🆔@ssrc_news
LinkedIn : AMTEI