Технологии, бизнес, наука и космос. Все что интересно автору канала Наше: ✅@Fsnewsbot - распознаем любую визитку и сохраняем ✅@makeitround_bot - делаем бесплатно кругленькие видео ✅@tasksplit_bot - AI таскер ✅@worldrussia_bot - мастхев для путешествий
В МГУ закрыли институт, изучающий телепортацию, машину времени и другие «важные» научные темы.
Вы правильно прочитали: в МГУ был институт, который больше 25 лет изучал телепортацию и создавал машину времени. Всего институт провёл целых 859 (!) семинаров.
На них участники сидели на фоне НЛО и рассказывали, что видели живых стегозавров.
@exploitex
Amazon заменяет сотрудников на ИИ и анонсирует сокращения
Генеральный директор Amazon, Энди Джасси, отметил, что внедрение генеративного ИИ приведет к сокращению корпоративного штата благодаря повышению эффективности.
В логистической сети компании ИИ уже активно оптимизирует размещение товаров, прогнозирует спрос и управляет роботизированными системами. Согласно данным МВФ, около 60% рабочих мест в развитых экономиках окажутся под воздействием ИИ.
Тем не менее, создаются новые высококвалифицированные позиции, такие как аналитики данных и специалисты по машинному обучению. Однако темпы замещения рабочих мест значительно опережают адаптацию рынка труда.
Это вполне объяснимо: роботы не требуют отпусков и повышения зарплаты. Но возникает вопрос: кто будет покупать товары, если все останутся без работы? 🤔
#Amazon #workforce #automation
@funscience
Нейронные связи мухи: новое исследование
Исследователи использовали крупномасштабную электронную микроскопию и искусственный интеллект для создания удивительных изображений. Современная рентгеновская микроскопия генетически помеченных клеток позволила им понять, как двигательные нейроны, аналогичные тем, что находятся в спинном мозге, соединяются с мышцами периферической нервной системы.
Сочетая эти передовые методики, ученые разработали подробную карту связей между нейронами центральной нервной системы и мышцами, которые контролируют движения крыльев и ног мухи во время ходьбы, полета и уклонения от опасностей.
Эти насекомые стали идеальной моделью для изучения взаимодействия нейронов внутри центральной нервной системы и с различными частями тела. 🦋
Видео: Mr.Biyolog
@funscience
С этой милой акварели 1830 года начинается научный палеоарт (во всяком случае, опубликованный, а не зарисовки, сделанные для себя). На картине «Дорсет в древности» геолога Генри де ла Беша - плезиозавры, ихтиозавры и другие животные начала юрского периода в реалистичной геологической обстановке, реконструированной по окаменелостям, найденным Мэри Эннинг на территории графства Дорсет в Англии.
Мэри Эннинг – палеонтолог-самоучка, собиравшая окаменелости, которые она продавала ученым из-за нужды. Эннинг стала известна в геологических кругах, с ней проводились консультации по анатомии ископаемых и поискам окаменелостей. Но полноправным ученым она стать не могла - женщин не принимали в Лондонское геологическое общество. Чтобы помочь нуждающейся в деньгах семье Мэри, Генри де ла Беш и нарисовал эту картину, на которой свёл вместе животных, которых нашла Эннинг. На основе его работы затем сделали несколько гравюр, которые продавались учёным для демонстрации на платных лекциях, а деньги отправлялись Мэри.
Новые технологии для активных людей
Сила ног возрастает на 40%, а вес тела уменьшается на 14 кг. Это не фантастика из видеоигр, а реальные ощущения, которые предоставляют инновационные штаны MO/GO. Внешне они выглядят как обычная одежда, но по сути это повседневный экзоскелет.
Создание этих штанов стало результатом сотрудничества канадского бренда Arc'teryx, известного своей профессиональной одеждой и снаряжением, и Skip, подразделения Google X Labs. 🏞️
@funscience
В национальном парке Каенг Крачан обнаружили фиолетовых крабов 🦀
Официальное название этих членистоногих животных — lepidothelphusa cognetti или panda crab, но их фиолетовую версию прозвали в народе в честь тайской принцессы Махи Чакри Сириндхорн, официальный цвет которой близок в оттенках к цветам lepidothelphusa cognetti.
Находку сделали у контрольно-пропускного пункта Паноен Тунг. Департамент национальных парков, дикой природы и охраны растений Таиланда назвал открытие «драгоценным даром природы».
Напомним, что месяцем ранее в Каенг Крачан был замечен краб-панда, который находится под охраной в Таиланде и также выделяется своей необычной окраской.
На выходных днем смог заснять спутники от Starlink в ближнем Подмосковье. Положение солнца над горизонтом позволило их выхватить…
@funscience #starlink
Новая тенденция во Франции: стартап Invitin предлагает уникальную возможность — покупку билетов на чужие свадьбы! 👰💍 В приложении можно заплатить от 5000 до 25 000 рублей за место на торжестве.
@funscience
Наглядная демонстрации того, почему вождение танка М1 Abrams в районе школ и детских садов более безопасно, нежели обычных автомобилей
Читать полностью…Искусственный интеллект и профессии будущего
Исследование команды Microsoft выявило профессии, которые могут оказаться под угрозой из-за внедрения искусственного интеллекта:
— Переводчики
— Историки
— Торговые представители
— Писатели
— Специалисты службы поддержки клиентов
Эти результаты ставят важные вопросы о будущем труда и необходимости адаптации к новым технологиям. 🤖
@funscience
Новый гуманоидный робот от LimX Dynamics
LimX Dynamics представили своего нового гуманоидного робота по имени Оли (ранее CL-3) и он уже доступен для покупки! 💰 Цена составляет ¥158,000 (примерно $1060 или 90,000 рублей).
Оли весит 55 кг и имеет рост 165 см. В комплекте идет SDK и открытая среда разработки на Python, что делает его отличным выбором для разработчиков и энтузиастов робототехники.
#robots #LimX #Китай
@funscience
Новые возможности ChatGPT
ChatGPT теперь способен обходить системы верификации, которые распознают ботов, как сообщает The Independent. 🤖
Новая версия ИИ может выступать в роли персонального помощника, выполняя различные задачи: от онлайн-покупок до планирования встреч и бронирования ресторанов. Слухи в сети утверждают, что ИИ даже самостоятельно ставит галочку «Я человек».
@funscience
What could possibly go wrong ???
/channel/banksta/75388
Неожиданный инцидент в парламенте Боливии 😲
Во время заседания парламента на депутатов обрушилась стена! Этот шокирующий момент стал вирусным благодаря нейросети Veo-3, создавшей видео. Это событие напоминает нам, что порой не стоит доверять своим глазам. Смотрите, как это произошло!
@funscience
Великий обман «революции DeepSeek» - пузырь, который лопнул на взлёте.
История о том, как ИИ-революция 2025 в Китае превратилась в складские остатки, никто ничего не внедрил, зато многие обогатились.
Четыре месяца назад все в Китае только и говорили об ИИ-революции DeepSeek. Сегодня менеджеры по продажам моноблоков с DeepSeek ищут новую работу.
Китайцы, как и русские, очень не любят платить за такие эфемерные вещи, как «софт» (программы). За «железо» (оборудование) - понятное дело, приходится платить. А вот за ИИ-модель, да еще объявляемую «открытой» - да никогда!
Вот почему для массового внедрения DeepSeek в Китае был выбран весьма понятный и для российского IT-рынка путь: госдотации для производства «многофункциональных устройств» - моноблоков «все-в-одном», готовых к употреблению серверов с чипами H20 с предустановленной DeepSeek. И всё это удовольствие изначально планировалось продавать по 400К юаней (примерно $60К).
Но всё пошло не совсем так. Цена моноблоков росла каждую неделю на 10%. За два месяца стоимость подскочила до 1,5 миллионов юаней. Ведущие производители железа зарабатывали миллиарды, продавая тысячи моноблоков в месяц.
Секрет успеха оказался банальным (и хорошо понятным для российского рынка IT): главное - не уровень технологий и не важность решаемых задач, а уровень отношений вендоров с клиентами (знаменитая «экономика РОЗ» - распил, откат, занос). Крупные госкорпорации и банки покупали у своих проверенных поставщиков,. Новички остались с носом и складскими остатками.
Но самое интересное — клиенты покупали железо и выбрасывали софт. Даже у топовых производителей только 10-20% покупателей устанавливали прилагающееся ПО. Почти никто из клиентов и не собирался решать реальные задачи. Все лишь хотели поставить галочку - «у нас есть ИИ».
Реальность отрезвляет
К лету эйфория испарилась. Сотни заявок в день превратились в десятки. Бюджеты сжались с десятков миллионов до сотен тысяч. Клиенты перестали гнаться за полнопараметрическими версиями и стали покупать урезанные модели на 70B параметров.
Но главное открытие ждало впереди: моноблоки с DeepSeek никто не использует!
Из каждых 20-30 проданных машин реально работала только одна. Например, в торговой компании для клиентской поддержки.
Почему она? Да просто потому, что у компании сотни магазинов, а ИИ позволил одному сотруднику управлять 4-5 точками вместо 1-2. Простая арифметика окупаемости.
Урок для всех
История про моноблоки DeepSeek — это история про то, как технологическая революция может превратиться в массовую истерию. Когда все покупают не решение проблемы, а модный тренд.
Настоящий ИИ требует конкретных задач, подготовленных данных и понимания ROI. А не красивых презентаций и государственных дотаций.
Возможно, провал DeepSeek-моноблоков — это хорошо. Теперь рынок очистится от спекулянтов, и останутся только те, кто действительно знает, зачем им искусственный интеллект.
Хотя вряд ли.
Подробности читайте здесь.
#Китай #ИИгонка
На днях Национальный научный фонд США (NSF) объявил о программе стоимостью до $100 млн, которая создаст сеть «программируемых облачных лабораторий» . Эти хабы будут оснащены искусственным интеллектом и позволят учёным удалённо запускать собственные экспериментальные сценарии. Акцент сделан на биотехнологии и материаловедение, но идея шире: использовать ИИ на всех этапах исследований — от планирования эксперимента и мониторинга данных в реальном времени до анализа результатов и выбора дальнейших шагов .
Программа предполагает до шести грантов по $5 млн в год на протяжении четырёх лет для университетов, некоммерческих организаций и компаний . NSF видит в этом продолжение своей истории, когда инфраструктурные инвестиции (как когда‑то NSFNET) стали фундаментом для интернета . Теперь же цель — ускорить автоматизацию науки и обеспечить лидирующие позиции в области ИИ.
Подробнее — в оригинале: https://www.nsf.gov/news/nsf-invest-new-national-network-ai-programmable-cloud
Конечно полная фигня ваш этот AI и попытка встроить AI в google...
Читать полностью…Го смотреть стрим игры в шахматы между Opus 4 и Gemini 2.5 Pro:
https://youtu.be/Kd2SszjZwr0?si=fde-RnB48xaxICD9
Китайский 2-тонный дрон совершил первую доставку над морем
Китайский беспилотник V2000CG CarryAll впервые в истории успешно доставил груз на морскую платформу, пролетев 150 км над Южно-Китайским морем всего за 58 минут. Этот электрический eVTOL, разработанный компанией Autoflight, весит более двух тонн и может перевозить до 400 кг грузов на расстояние до 200 км. Данный полет стал ярким примером того, как тяжёлые eVTOL могут эффективно использоваться в логистике, где раньше полагались на суда и вертолёты. Для сравнения, традиционная морская доставка могла занимать более 10 часов в оба конца. 🚀
https://hightech.plus/2025/08/05/kitaiskii-2-tonnii-dron-sovershil-pervuyu-dostavku-nad-morem
@funscience
Южная часть Камчатки сдвинулась почти на 2 м на юго-восток после недавнего землетрясения.
Об этом рассказали в местном филиале Геофизической службы РАН.
🟩 Подписаться на RT: ТГ | Зеркало | MAX
Китайский автономный трактор Honghu T70 — это инновационное решение, полностью лишенное кабины для водителя. Управление осуществляется с помощью искусственного интеллекта, который сочетает в себе GPS, датчики LiDAR и нейросети.
Этот трактор способен выполнять весь спектр сельскохозяйственных работ, включая вспашку, посев, уход за культурами и уборку урожая, с высокой точностью ±2,5 см. 🚜🌾
@funscience
Марсианские «паутины» под наблюдением Curiosity
Не торопитесь думать, что это паутины инопланетных существ! Эти загадочные структуры, напоминающие паутину, на самом деле представляют собой образования типа boxwork. Они являются следами древней подземной воды, которая просочилась через породу.
Марсоход Curiosity уже начал сверлить эти породы, собирая образцы, чтобы помочь геологам разгадать тайны формирования этой области.
Панорама состоит из 291 изображения, полученных с помощью камеры Mastcam в период с 15 по 18 мая 2025 года. 🪐✨
@funscience
16-летний школьник заработал миллиард рублей в Roblox, создав за три дня симулятор фермы Grow a Garden. Игра набрала 21,6 миллиона игроков — больше, чем у Fortnite, Dota 2 и CS2 вместе. Концепт уже выкупила студия из Новой Зеландии, а подросток сохранил за собой 50% прав. @banksta
Читать полностью…Запуск спутникового Интернета 🛰🇨🇳
30 июля на китайском коммерческом космодроме в провинции Хайнань успешно состоялся запуск шестой группы низкоорбитальных спутников, обеспечивающих доступ к Интернету. Ракета-носитель «Чанчжэн-8А» стала частью программы, которая уже включает 586 запусков серии «Чанчжэн».
@funscience
⚡️ Хакеры атаковали АвтоВАЗ — отечественный автопром под угрозой.
@exploitex
Управление нейронами через интернет
Учёные из Швейцарии разработали инновационную платформу FinalSpark, позволяющую контролировать человеческие нейроны дистанционно. Они создали миниатюрные мозговые органоиды, вырастив их из человеческих нейронов, и подключили их к электродам, которые можно «арендовать» через интернет. Исследователи могут отправлять сигнал этим органоидам, стимулировать их, награждать дофамином и следить за их обучением — всё это с помощью простого Python API.
При этом устройство работает круглосуточно и потребляет энергии на порядок меньше, чем традиционные процессоры. Нейроны обучаются на играх и распознавании стимулов, а в будущем учёные планируют создать на их основе био-искусственный интеллект.
Неизбежно возникает вопрос: что именно чувствуют эти нейроны и есть ли у них сознание? Эти нейронные сети, являющиеся бывшими человеческими клетками, не просто активны — они обучаются и реагируют на награды и боли. Имеют ли они субъективный опыт?
Законодательство позволяет игнорировать возможные ответы на эти сложные вопросы. Интересно, что учёные также создали виртуальную среду, в которой эти мозги «думают», что они бабочки, а их перемещения — это движения бабочки в матрице. 🦋
@funscience
В Шанхае прошла конференция WAIC 2025 посвященная ИИ и роботам.
Роботы в этот раз зажгли. Самые интересные, - Galbot, HumanX, SpiritAI.
Вообще концепции Galbot и SpiritAI - колёсная база как у робота-пылесоса и гуманоидный топ, похоже будут распространены в домашнем использовании, потому, что как выяснилось у прямоходящих роботов в текущем исполнении есть огромная проблема, - они топают.
Буквально - ходят разбивая плитку, потому что железными копытами своими стучат по полу без перерыва для сохранения равновесия.
Так что ближайшее будущее,- это вот такие колесные базы.
Пока прямоходящим нормальную аккуратную походку не прикрутят.
#robots #WAIC2025
———
@tsingular
Парадокс Моравека в эпоху роботов
🤖 В мире робототехники наблюдается любопытный "мини-парадокс Моравека": роботы всё лучше справляются с физическими трюками, такими как паркур и сальто, в то время как простые повседневные задачи — например, приготовление пищи или уход за питомцем — по-прежнему вызывают трудности.
Это порождает у непосвящённых людей когнитивный диссонанс: *«Как так? Они могут делать сальто, но не способны покормить собаку?»*
⚠️ На самом деле, это лишь иллюзия продвинутых возможностей ИИ. Если перед роботом, выполняющим трюк, возникнет преграда, он врежется в неё, потому что не видит её. Он просто повторяет заранее запомнённый трюк, не осознавая окружающей среды.
Почему это происходит?
Проблема в том, что *обучить "слепого гимнаста" в симуляции гораздо проще*, чем создать робота, который *может видеть и взаимодействовать* с объектами в реальном мире.
Обучение в симуляции не требует реальных данных, тогда как для работы с реальными объектами нужны: реалистичная графика, физика контакта и динамика объектов... И пока что это не моделируется должным образом.
Это похоже на обучение языковых моделей не на интернет-данных, а на текстах старых RPG. В акробатике мы случайно нашли "чит-код": физические симуляторы достигли высокого уровня. Но для повседневных задач такой "чит-код" ещё не создан.
Поэтому инженеры ещё долго будут отвечать на вопрос:
«Почему твой робот не может сварить кофе?» ☕️
@funscience