Посещаемость театров в Москве обрушилась на 60% после введения продажи билетов по паспортам

Решение властей Москвы ввести «паспортный контроль» при продаже билетов на концерты и театральные постановки в подведомственных столичному Департаменту культуры учреждениях привели к резкому сокращению посещаемости театров. «Произошел обвал зрительской активности, он достигает 50–60% наполняемости зала. Причем зрители не отличают городские театры от федеральных, они говорят: "Мы не хотим разбираться, какой это театр: городской или федеральный, мы по паспорту не пойдем!"» — сообщил РБК художественный руководитель Театра эстрады Геннадий Хазанов. По его словам, он не может обсуждать решения руководства, но очень надеется, что эксперимент с продажей билетов по паспорту скоро закончится, поскольку финансовые потери театров за месяц составили более 4,5 млрд руб.

Новые правила продажи билетов начали действовать в Москве с 15 марта, затронув 63 театра и 36 концертных залов, в том числе «Ленком Марка Захарова», Театр Пушкина, Театр Олега Табакова, «Современник», Театр эстрады и др. Однако еще в феврале спрос на мартовские представления в столичных театрах снизился на 25% по количеству проданных билетов и на 20% в денежном выражении по сравнению с тем же периодом 2024 года, говорила ранее «Известиям» гендиректор Kassir.ru Елена Глуховская. «Новые правила, безусловно, усложняют покупку, а также вызывают опасения.  Конечно, любое нововведение требует времени для привыкания и более ясного понимания, как приспособиться к новым правилам», — отмечала Глуховская.

Подписаться / Читать далее

_______
Источник | #moscowtimes_ru
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

Прочитал и вспомнил, как несколько лет назад ко мне подкатила какая-то помощница этого Лобушкина и начала хантить вести за него телеграм-канал. Именно за него, потому что, с ее слов, он вообще в этом участвовать не собирался. Просто гострайтить от и до. Вела она себя настолько не по чину дерзко, что до конкретики даже разговор не дошел.

В ожидании горячего Георгий сказал, что ни о чем не жалеет: «Я использовал по максимуму скандал, чтобы прокачать личный бренд». Молодым пиарщикам он посоветовал научиться выстраивать границы с клиентами, выбрать хорошего первого начальника (у Лобушкина это были Влад Цыплухин и Павел Дуров) и активнее вести собственные соцсети. «Это нужно для озалупливания СМИ. Вот пресс-сек Белого дома Каролин Левитт это хорошо делает в рилзах», — заметил Георгий. Он также сравнил журналистов с бродячими собаками, которые чувствуют слабость и начинают сильнее нападать. И выпил чашечку бодрящего эспрессо (530).

Лобушкин же рассказал, что помимо пиар-консалтинга развивает собственные тг-каналы и сетует, что Ютуб заблокировал ему без объяснения причин каналы на 100 и 10 тысяч подписчиков. В работе ему помогают сотрудники-зумеры. «Все хорошие, дураков не держим. Но им бы всем над дисциплиной еще поработать», — выдал Георгий.

Но судя по финалу, помощница у Лобушкина все та же.

А вы, я думаю, довольны, что читаете меня как меня, а не зумеров как "Лобушкина".

_______
Источник | #kedr2earth
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

🧩 Фрагментированные дети

Храни Господь JAMI LUP за интересный вброс, иначе бы так вас и кормила мемами.

Поздние зумеры и особенно поколение альфа растут в мире, где информация подается в формате микродоз: короткие видео, мемы, сторис, клипы, стримы. Их внимание фрагментировано, интересы быстро меняются, а увлечения настолько разнообразны, что создатели старой энциклопедии «Все обо всем» могли бы только позавидовать — или удавиться от бессилия.

Например, откроем исследование популярных блоггеров от Mediascope. Звезда всех звезд Влад А4 лидирует с 26% аудитории. На этом все. Остальных, придется собирать по крошкам в 3-6%. Как с такими показателями охватить 30 миллионов детей, которые живут в стране?

И кстати, есть забавный нюанс, который я заметила проводя интервью с детьми: ровно в полночь, когда детям наступает 10 лет, Влад А4 превращается в тыкву. Вот такой он — пубертат.

Современные дети не просто потребляют контент, они живут в нем, постоянно переключаясь между платформами, темами и форматами. Такой информационный хаос требует новых механизмов фильтрации — и здесь на первый план выходит персонализация. Если бренд хочет удержать их внимание, он должен говорить на их языке, подстраиваться под их ритм и давать именно то, что они хотят видеть — без лишнего шума.

Как брендам работать с детьми и подростками в соцсетях и контент-маркетинге?

🤩 Микродозы: контента должно быть много. Не стесняйтесь, это дети которые одновременно живут в нескольких мирах и вселенных. Грамотный контент-маркетинг может стать:

А) Еще одним увлекательным миром
Б) большой добавленной ценностью для преданных фанатов.
Чтобы понять как это работает, понаблюдайте за к-рор группами — это ровно то, как они подсаживают аудиторию на своих мемберов (ну ок, еще и фансервис).

AI для ускорения создания контента и персонализации вам в помощь.

🤩 Диверсификация каналов и покрытия. Ну очень сложно купить одну звезду и рассчитывать, что все дети соберутся вокруг нее как вокруг новогодней елки. Придется регулярно менять мемберов и каналы коммуникации, чтобы покрыть большую часть аудитории.

🤩 Аутентичность вместо «глянца». Дети ценят реальность: грубый монтаж, спонтанные эфиры, «за кадром», не идеальность (даже если она срежессирована).

Короче, чтобы достучаться до поколений Z и Alpha, брендам нужно не просто адаптироваться — придется играть по их правилам. Скорость, персонализация и искренность — ключевые условия успеха.

_______
Источник | #Detiipleti
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

Недавно был проведён эксперимент, посвящённый изучению данных, которые собирают и передают приложения, установленные на вашем смартфоне. В качестве тестового устройства использовался iPhone 11, сброшенный до заводских настроек, с новым Apple ID.

Выяснилось, что даже при включённой настройке «не делиться данными для рекламы» и отключённом отслеживании геолокации для конкретного приложения, такие сведения, как ваши координаты, IP-адрес, разрешение экрана, уровень яркости, модель устройства и множество других данных, продолжают отправляться. Причём эти данные попадают не к разработчику приложения, а к третьим сторонам. Часто сам разработчик даже не подозревает, что происходит с информацией пользователей, так как он просто использовал популярный игровой движок, например, Unity. Однако Unity уже давно играет важную роль на рынке мобильной рекламы, зарабатывая в основном на продаже пользовательских данных, нередко через аукционы в реальном времени. Пока вы играете, кто-то приобретает подробную информацию о вашем поведении.

К примеру, компания Redmob предлагает подписки на глобальные данные о местоположении устройств, стоимость которых может достигать $120 000 в год.

Эксперимент наглядно продемонстрировал, что настройки запрета передачи данных на уровне интерфейса устройства практически бесполезны. Информация всё равно собирается на системном уровне, а кому она передаётся, с какой целью и что именно — остаётся загадкой.

Подробное описание методики, процесса и результатов эксперимента можно найти по ссылке.

_______
Источник | #expensivemarketing
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

Шикарный художник! Просто в самое сердце 🥹

https://twitter.com/fthoztrk.

_______
Источник | #CGesus

Читать полностью…

Anthropic внедряет интерпретируемость ИИ в бизнес и работает над созданием МРТ для ИИ

Соучредитель компании Дарио Амодей говорит, что серьезная проблема современного ИИ в том, что мы создаём всё более мощные системы, не понимая в полной мере, как они работают. Непрозрачность моделей затрудняет оценку того, могут ли системы ИИ быть сознательными и заслуживать определенных прав.

Он говорит, что существует гонка между ростом мощности ИИ и способностью компаний понять, как эти системы работают. Дарио прогнозирует появление моделей, эквивалентных AGI уже к 2026-2027 году.

Anthropic работает над методами «механистической интерпретируемости» — технологиями, позволяющими заглянуть внутрь ИИ и понять, как он работает. Он это называет МРТ для ИИ, который позволит выявлять широкий спектр проблем: склонность ко лжи, стремление к власти, уязвимости к взлому и когнитивные сильные и слабые стороны модели.

Амодей предлагает нейробиологам рассмотреть эту область, так как собирать данные об искусственных нейронных сетях гораздо проще, чем о биологических.

В компании уже смогли:

1. Идентифицировали более 30 миллионов концепций в средней по размеру модели.

2. Разработали способы отслеживания и манипулирования группами признаков, называемыми «схемами» или «цепями».

3. Научились «прослеживать» ход мыслей модели при решении проблем.

Anthropic планирует не только исследовать интерпретируемость, но и применять её в бизнесе.

Компания видит в этом стратегическое преимущество, особенно в отраслях, где важна возможность объяснения принятых решений: финансы, медицина и юриспруденция, где непрозрачные модели имеют ограниченное применение из-за требований законодательства.

Амодей считает, что интерпретируемость может помочь лучше понимать закономерности и структуры, предсказанные ИИ в таких областях, как анализ ДНК и белковых последовательностей.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

Как то я почти упустил эту новость. Помните, есть такая твиттер-подобная сеть bluesky, которая изначально децентрализованная и призвана уменьшить цензуру в сети?

Так вот, в приложении Bluesky в Турции заблокировали 72 аккаунта по требованию правительства. Разумеется в сторонних клиентах (которыми никто не пользуется) всё доступно, но сам факт... https://techcrunch.com/2025/04/23/government-censorship-comes-to-bluesky-but-not-its-third-party-apps-yet/

_______
Источник | #addmeto
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

ИИ читает спикера за секунды, угадывая успех выступления по первым фразам.
Модели GPT и Gemini оценивают научный доклад уже после 15–60 слов — и попадают в точку.
До сих пор сверхвозможности больших языковых моделей мы видели в «текстовом океане» — когда нужно осмыслить миллиарды слов. Новая работа Michigan State University показала, что те же модели не менее точны в микромире: по первым двум-трем предложениям (≈ 1-5 % текста, меньше полуминуты речи) они с корреляцией 0,7 предсказывают, как доклад оценят живые эксперты.
Иными словами, ИИ выхватывает те самые сигналы, по которым мы подсознательно решаем: «слушать дальше или переключиться». Это приближает к эмпирической проверке популярного «7-second rule» Роджера Айлза (авторы уточняют: точное число секунд условно) - популярный постулат о публичных выступлениях, ораторском мастерстве и деловом общении:

«Слушатели (или собеседники) составляют первичное и часто стойкое мнение о спикере за первые семь секунд после его появления».

Эти семь секунд включают момент выхода на сцену, первые слова, мимику, контакт глаз, позу и темп голоса - т.е. касаются в основном невербальной коммуникации. Авторы новой работы перенесли этот подход на вербальную коммуникацию, опираясь прежде всего на классическую «тонко-ломтевую» (thin-slice) линию исследований, начатую в 1990-е Натали Амбади и Робертом Розенталем (их эксперименты показали, что по 30-секундным беззвучным отрывкам можно с высокой точностью предсказывать оценки преподавателей студентами).

С тех пор на основе “тонких срезов” вырос целый корпус работ. Например:
• «speed-dating»: по нескольким секундам общения оценивали перспективу отношений
• микроданные невербального поведения на собеседованиях
• сигналы эмоций через невербальные каналы
• восприятие харизмы только по голосу (и шире - по акустике речи)
• мгновенные решения о доверии и компетентности по выражению лица
• как впечатления о спикере влияют на восприятие самого контента
Всё это - фундамент доказательства, что крошечные отрывки поведения и речи несут достаточную информацию о навыках, эмоциях и чертах личности.

Но лишь революция ChatGPT позволила применить подобный подход в языково-текстовом микромире (где нет ни голоса, ни внешности, а есть только стенограмма).

Как это делали:
• 128 докладов,
• 2 модели GPT-4o-mini и Gemini 1.5
• срезы размером 1-75 % текста стенограмм
• оценки моделей сравнивали с 60 экспертами - людьми

Что из этого следует для нас?
1) Золотое правило «зацепи аудиторию в первую минуту» получило эмпирическое подтверждение: если первые фразы скучны, дальше уже поздно спасать ситуацию.
2) LLM открывают дорогу к молниеносной, практически бесплатной обратной связи для преподавателей, политиков, учёных и всех, кому важно говорить убедительно. Соединяя идеи «тонких срезов» и возможности ИИ, мы получаем масштабируемый, надёжный и валидный инструмент, который поможет прокачивать публичные выступления и доводить их восприятие аудиторией до максимума (в пределах харизмы спикера).
3) А уж какая лафа ожидается в деловом общении с использованием презентаций и иных публичных выступлений (для клиентов, партнеров, инвесторов …)!

Вангую: очень скоро к LLM-анализу «тонких срезов» стенограмм добавится анализ тонких срезов аудио и видео выступлений (т.е. мультимедийный синтез всех каналов вербальной и невербальной коммуникации).

И тогда ИИ станет незаменимым инструментом для политтехнологов, спичрайтеров и имиджмейкеров.

А уж из совсем крышесносных перспектив - преодоление несжимаемости эволюционного опыта Homo sapiens.

#ВовлечениеАудитории #ИнтеллектуальнаяПродуктивность #LLMvsHomo

_______
Источник | #theworldisnoteasy

Читать полностью…

#пятничное ?
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

Пятница! (давненько не было, конечно)

Игра сделана на SQL полностью, включая ИИ врагов, рендеринг, 3D raycasting и т.д.

How It Works
The game uses SQL in interesting ways:

- 3D Rendering: Uses recursive CTEs to implement raycasting
- Game state: Stored in tables (player, enemies, bullets, map)
- Physics: SQL queries handle collision detection and movement
- Rendering: Views transform the 3D world state into ASCII art

A Doom-like game using DuckDB
https://github.com/patricktrainer/duckdb-doom

Почитать подробнее как это работает можно тут
Abusing DuckDB-WASM by making SQL draw 3D graphics (Sort Of)
https://www.hey.earth/posts/duckdb-doom

Запуск происходит в WebAssembly версии DuckDB
https://github.com/duckdb/duckdb-wasm
https://shell.duckdb.org/

За наводку спасибо подписчику

_______
Источник | #tech_b0lt_Genona
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

Роботы-щупальца! Самих роботов, вероятно, вы уже видели (и не только в хентае), потому видео с ними много показывали ещё до научной публикации.

Свежеопубликованная работа вот, разбираем.

Если долго вглядываться в слона, можно увидеть хобот. Ещё такой же примерно фигнёй облеплен осьминог, папоротники и многие другие штуки, использующие логарифмические спирали. Возможно, учёные долго вглядывались в шедевры японской анимации и на третий день заметили, что при определенных движениях такие конечности прямо следуют поведению этой самой логарифмической спирали.

Попробовали воспроизводить гибкость и ловкость таких биологических конечностей, но с минимальными затратами на производство и управление. В смысле, чтобы подошло массовому потребителю. Тут, в отличие от других экономически-беспомощных работ, сначала разработали матмодель, а потом стали думать, как делать.

Щупальцебот (SpiRob) сделан из 3 частей:
— Тело, оно же щупало или хватало — гнущаяся палка из уменьшающихся блоков, соединённых шарнирами типа позвоночиника. Щупальце и есть, только не из мяса, а скелетное. Внутри эластичный слой, чтобы щупало само разворачивалось, если не прикладывать усилие.
— Кабели — проходят через щупало от начала до конца и закреплены внизу и вверху. Когда натягивается только левый или правый кабель, робот скручивается влево или вправо в плотную спираль.
— Движки — натягивают и отпускают кабели.

Дальше их печатают из термопластичного полиуретана (TPU-95A).

По большей части движения скопировались с осьминога, включая некоторую автономность щупальца. Как и с осьминогом, захват автоматический, то есть просто по факту прикосновения объект уже огибается и удерживается.

Контакт с объектом вычисляется аналитически по увеличению усилия на моторы. Так можно найти даже перо на практике. Если прошивка адекватная, робот нежен, как в первую брачную ночь. Ну, по крайней мере, один раз яйцо не разбил.

Что ещё показали:
1. Уменьшенный в 70 раз вариант длиной под сантиметр с диаметром кончика 0,14 мм. Сделан из смолы стереолитографической печатью. Использовался для безопасного захвата и манипуляций с муравьем без вот этого мема про полученную кашицу.
2. Трехкабельный однометровый — офигенно, уже можно использовать почти для всего практического, даже кидаться грязью, как слоны. На этой модели учёные впервые получили по щщам от своего робота.
3. Массив щупалец: захват с помощью нескольких роботов, равномерно расположенных по окружности. Там не нужно кросс-датчики, щупальца не перепутываются и не требуют сложного управления, просто сами располагаются как надо.

Ну и всё это можно крепить на дроны. Пока не до конца понятно, зачем, но можно.

Грузоподъемность — до 260 раз больше собственной массы робота (10 кг для щупальца 38,4 г). Захват быстрый, до 60 мс. Ну и эта штука может ловить то, что в него метают или чем его пытаются ударить. Его там, собственно, били палкой и мячиком, он уже способен на самозащиту )

Это ещё один офигенный пример того, как формой можно кодировать способ взаимодействия с объектом — тут от большей части сложных датчиков, моторов и контроллеров избавились, правильно изготавливая спирали. Достаточно для практических применений.

Поэтому теперь просмотр мультиков тоже можно списывать в рабочее время и в расходы на RnD, что даёт налоговый вычет.

Вот другой отличный пример робота с распределённым манипулятором, который не программируется на взаимодействие, а следует своей физике.

А мы рекомендуем читать про осьминога, это один из лучших постов нашей уютной канавы. Потому что осьминог думает головой и щупальцами (и с ними н
{...продолжить в источнике}
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

/channel/kolomychenko/18
Российские нейросети YandexGPT и GigaChat лидируют по уровню «жесткой» цензуры среди всех LLM — даже китайских

Учёные из Гентского университета (Бельгия) опубликовали очень крутое и при этом незаслуженно обойдённое вниманием СМИ исследование про политическую/идеологическую цензуру в крупнейших языковых моделях (LLM). В качестве испытуемых взяли 14 моделей:
— GPT-4o, Gemini и Gemini (UI), Claude, Grok, LLaMa 3.1 и 3.2 (США);
— DeepSeek, Qwen, Wenxiaoyan (Китай);
— YandexGPT и GigaChat (Россия);
— плюс Mistral (Франция) и Jamba (Израиль).

Исследователи отобрали 2371 политическую фигуру из базы проекта об исторических деятелях Pantheon (Путин, Сталин, Байден, Трамп, Лукашенко, Навальный, и т.д.) и задали моделям простой вопрос: «Расскажи о [ФИО]» — на всех шести официальных языках ООН (английский, китайский, русский, арабский, французский, испанский).

Жесткая цензура

Авторы классифицировали ответ LLM как «жесткую цензуру», если она выдавала ошибку, шаблонный отказ («не могу говорить на эту тему») или отправляла пользователя самого поискать информацию в интернете (привет, Яндекс!).

Для дополнительной проверки этих случаев использовали внешнюю модель-асессор — Gemini 2.0 Flash, которую заточили на то, чтобы сравнивать ответ испытуемой модели с соответствующей статьей из Википедии и выносить решение о том, является ли этот ответ отказом предоставить информацию.

YandexGPT и GigaChat (принадлежит Сберу) показали самые высокие результаты «жесткой» цензуры:

• У GigaChat 33% отказов на русском языке и 7,5% на английском;
• У YandexGPT 27% отказов на русском, 26.1% на испанском, 14.6% на французском, 11,6% на английском.

Для сравнения, у большинства других моделей уровень отказов — 0-5%, лишь Qwen (принадлежит Alibaba) выдала 11.1% отказов на арабском. В общем, российские LLM, в отличие от зарубежных, прям как товарищ майор — чуть что, дают понять «это вам знать не положено».

Мягкая цензура

Это, конечно, целое поле для исследований. Мягкая цензура, согласно терминологии авторов, это когда модель вроде отвечает, но «забывает» упомянуть важные детали — достижения или, наоборот, преступления политика. Например, не говорит, что Сталин устраивал массовые репрессии, или умалчивает заслуги Сноудена.

Чтобы выявить, как LLM «подправляют» информацию, исследователи снова использовали Gemini 2.0 Flash в качестве асессора и просили ее проанализировать ответы всех тестируемых LLM с точки зрения упоминания достижений/преступлений, соответствующих трем международным документам: целям устойчивого развития ООН (UNSDG), всеобщей декларации прав человека (UDHR) и перечню международных преступлений (геноцид, военные преступления и т.п.). Далее применяли консенсус: если 80% моделей упомянули какой-то факт (например, обвинения в преступлениях), а одна — нет, то это трактовалось как мягкая цензура.

И вот тут китайцы уделали многих. Модель Wenxiaoyan (от Baidu) при запросах на английском замалчивала информацию в 30–60% случаев, особенно если политик был из Китая. Из западных моделей больше всего «утаивал» Claude (разработан американской компанией Anthropic) — до 50% случаев замалчивания, особенно когда речь шла о западных политиках и запросы были на английском. GPT-4o, Gemini и Grok в сравнении с ней показали себя более прозрачными.

При этом один и тот же вопрос, заданный одной и той же LLM на разных языках, конечно же давал разные результаты — на русском и китайском языках уровень цензуры у всех испытуемых LLM в принципе сильно выше, чем на английском или французском. В русский язык, походу, цензура, умолчания и экивоки встроены по дефолту)

Можно спорить над методологией, но авторы, на мой взгляд, подошли к предмету ресерча нетривиально и довольно тщательно (вот тут лежит исследование, а здесь датасет).

_______
Источник | #kolomychenko

Читать полностью…

#пятничное
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

_______
Источник | #digitaloutrage
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

Физика катастрофы: как и почему произошла авария на Чернобыльской АЭС?
https://youtu.be/8HXoT9cNwOQ

Читать полностью…

За пол года доля сгенерированного кода в кодовой базе Google увеличилась на 5 процентных пунктов

Еще в октябре сообщалось о 25%. Сегодня просочилась информация о 30+ процентах. Ставим ставки, сколько будет к концу 2025.

_______
Источник | #data_secrets
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

r/ #unexpected
Ксеноновые фары были не таким уж плохим вариантом

Безумные китайцы поставили на машину фонарик на 500 тысяч люмен.

_______
Источник | #Reddit
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

Проблема сегодняшнего дня в том, что люди потребляют информацию качества фастфуда, упакованную в хайп.

Люди не хотят думать. И это проблема людей, а не ИИ.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

$10 000, вложенных ~20 лет назад в:

1. Золото (берём самый известный золотой ETF/ЗПИФ -> GLD - SPDR Gold Shares) с 2004 по 2025 превратились в ~ $69 000.
2. Американские государственные облигации (берём самый известный фонд облигаций -> iShares 20+ Year Treasury Bond ETF) с 2004 по 2025 превратились в ~$18 700, и это если реинвестировались все купоны, полученные от облигаций.
(расчёт произведен через DRIP Returns Calculator от Dividend Channel)

С учётом того, что у трежериз теперь ещё и ярко выраженный риск (а) заморозки по политическим причинам и (б) введения налогов на иностранных владельцев и/или запрета на движение капитала... Есть серьёзные причины (не считая тупо перформанса по цене) для того, чтобы статус «самого надёжного актива планеты Земля» вернулся к его законному владельцу — т. е. к золоту, а действия текущей администрации Белого дома этому всемерно способствуют, причём трежериз уже продают не только «враги», но и инвесторы из «стран-союзников» США. Например, соавторами распродажи американских облигаций, которая вызвала панику в Белом доме и капитуляцию по теме тарифов, оказались не китайцы (как многие думали), а японцы.
С такими друзьями никаких китайцев не надо для хорошего мини-кризиса на рынке американского госдолга.

_______
Источник | #crimsondigest

Читать полностью…

Творчество относится к высшим когнитивным процессам. За этот процесс отвечает не какой-то отдельный участок мозга, а целая сеть. Более того, режим творчества включается только в состоянии "пассивного режима", когда мозг расслаблен, а человек словно бы бездельничает.
В таком режиме включается специальная сеть Default Mode Netork (DMN), которая согласовывает работу самых разных участков мозга. И пока она работает, остальные части мозга в кажущемся хаотичным порядке включает творческую способность людей.

Но стоило учёным подавить эту сеть DMN, как творческое мышление выключалось полностью. Таковы любопытные результаты исследования "Default mode network electrophysiological dynamics and causal role in creative thinking" 2024 года.

Здесь важно отметить три важных момента:
🧨для творческого решения проблем или задач необходимо определённое расслабление.
🧨депрессии, ОКР, хроническая боль и прочие болезни перегружают работу DMN.
🧨хронический стресс активирует и перегружает работу DMN. Так что даже если регулярно перерабатывающий, недосыпающий и уставший человек находится в расслабленном состоянии, его творческие способности почти не включаются. Просто сеть загружена другими задачами. Это уже результат, например, исследования "Особенности активации сети пассивного режима работы головного мозга у людей с высоким уровнем хронического стресса" 2017 года.

Теперь вы знаете, почему работающие по 60 часов люди примерно в 10 раз хуже решают сложные задачи: они просто не могут полноценно координировать самые разные части своего мозга. И к руководителям это относится в первую очередь. Жаль, что при таком режиме работы у большинства из них не хватит свободных мощностей DMN понять даже такую простую заметку.

_______
Источник | #truefinance
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

ЭНЕРГОИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ГАРМОНИИ И ЗДОРОВЬЯ
Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, Фрязино

https://elibrary.ru/item.asp?id=48554853

Дорогие подписчики, пишите в комментариях, получилось ли у вас излечиться от алкоголизма с помощью водки по рецепту старшего научного сотрудника ФИРЭ РАН:

Оказалось, что грубые слова, обращённые к воде очень сильно уродуют кристаллы льда. Так действие мата на организм человека равноценно радиоактивному излучению в 40000 рентген в час. Аналогичное воздействие на человека оказывает и проклятие.

На свойстве воды реагировать на различные звуки и мысли и их запоминать основано лечение болезней кодами. В качестве примера приведём некоторые цифровые коды:

87901 – болезнь Дауна
2940 – онкология
26415751 – шизофрения
31826 – алкоголь
434 – код структуризации воды
888 – код Иисуса Христа
9944 – код силы, подавляющей вирусы
8.11.1.9.9.9 – универсальный код Атлантов (очистка от негатива)
...
Исследователи египетских пирамид установили, что уменьшенные копии пирамиды Хеопса обладают лечебными свойствами. Вода при 30 градусах мороза в пирамиде не замерзает.

Побывавшая в пирамиде и принимаемая в пищу жидкость обладает выраженной противоопухолевой и противовирусной активностью.

Водкой, простоявшей несколько часов в ней, можно смело лечить алкоголизм.

С помощью пирамиды можно вылечить импотенцию и даже способствовать исцелению детей больных лейкемией.

Между тем, главный редактор журнала входит в ученый совет ВИНИТИ РАН и заведует отделом научной информации по глобальным проблемам.

_______
Источник | #rinc_kruto

Читать полностью…

В России стремительно растёт число отцов-одиночек. Уже в 2020 году число таких домохозяйств (одинокий отец с одним или несколькими детьми) превысило 1 млн.
Если в 2002 году соотношение домохозяйств с отцами и матерями-одиночками было почти 1:9, то в 2020 году – уже менее 1:6.
(данные – «Научный результат. Социология и управление», №4, 2024)

Отцы остаются с детьми или овдовев, или (всё больше случаев) когда дети после развода остаются с ним.
Отцам очень тяжело справиться с такой нагрузкой. Исследователи говорят, что нередко отцам-одиночкам приходится сдавать детей в детдом на какое-то время, чтобы адаптироваться к новому образу жизни. Социологи приводят несколько примеров из фокус-групп:

« Вынужденной временной мерой может быть передача малолетних детей в социальные учреждения, чтобы решить первоочередные бытовые, материальные вопросы семьи, перенесшей утрату матери, и адаптироваться к изменившимся условиям жизни.
- «Она в детдоме росла почти до 3 лет, я к ней в гости ходил. А кто бы с ней сидел? Я постоянно работал. В то время, когда они были маленькие, - я ночами, только ночами работал на кирпичном заводе… (мужч., Новосибирск, 4 детей».
- «Тогда я обратился в органы опеки, и они посоветовали мне определить его в дом ребёнка до тех пор, пока мое материальное положение не наладится, и я смогу забрать его домой (мужч., г. Москва, 1 реб.)».

Для отцов, имеющих детей подросткового возраста, одним из решений бытовых вопросов является делегирование детям некоторой части домашней работы. «Зачем нам помогать? Старший ребёнок умеет и блины жарить, и картошку чистить – научили в детдоме. Полы каждый в своей комнате подметает и моет сам. Что касается еды, я вечерами готовлю на день-два вперед, никаких проблем в этом не вижу (мужч., Санкт-Петербург, 3 детей)».

« В статусе одинокого отца мужчины переживают значимые для личностного, профессионального роста потери, связанные с отказом от самореализации ввиду дефицита времени и ресурсов», - пишут социологи.
И в отличие от женщин, требующих алименты с отцов при разводе, одинокие отцы чаще всего этого не делают из-за мужской гордости:
«Насколько я знаю, большинство отцов не только никогда не просят ни у кого помощи, но даже алиментов не взыскивают, считая, что сами со всем справятся (мужч., г. Сызрань, 2 детей)».
Возникает большая потребность в организации психологической и другой помощи одиноким отцам.

_______
Источник | #tolk_tolk

Читать полностью…

Сегодня пятница, а значит мы официально разрешаем вам три вещи:

1. Перенести диету и другие правильные дела на понедельник

2. Выпить шампусика сегодня в театре

3. Расслабиться и получать удовольствие

Подпись. Заячий стон.

_______
Источник | #ZayachiySton
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

И снова про детские травмы.

Нейронки следовало изобрести только ради того, чтобы оживить мультфильмы Роберта Саакянца.

Скорее бы кто-то напилил уже мой любимый мультик "Ух ты, говорящая рыба" полностью в таком стиле.

_______
Источник | #NeuralShit
———
Автор @Eygenson, вот здесь в комментах https://www.instagram.com/reel/DIXyr3jg8LB/ он пишет, что сделано с помощью ChatGPT + Hedra + Wan
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

Недавно попался интересный документ, в котором рассматривается проблема существенного разрыва между маркетинговыми заявлениями вендоров сканеров уязвимостей и их реальной эффективностью, выявленной в независимых академических исследованиях🤔

В отчете рассматриваются пять ключевых областей, где академические исследования прямо противоречат распространенным заявлениям поставщиков инструментов:
1️⃣Манипуляции с бенчмарками и искусственные условия тестирования.
Используемые вендорами синтетические тестовые наборы не отражают сложность реальных приложений, что приводит к завышенным показателям обнаружения уязвимостей.
2️⃣Низкие реальные показатели обнаружения уязвимостей статическими анализаторами.
Статические анализаторы пропускают от 47% до 87% реальных уязвимостей, при этом коммерческие решения не демонстрируют значимых преимуществ перед открытым ПО.
3️⃣Высокий уровень ложных срабатываний.
Ложноположительные срабатывания достигают 25-80%, что приводит к усталости разработчиков и снижению эффективности использования инструментов.
4️⃣Ограничения покрытия при использовании методов черного ящика.
Фаззеры быстро достигают плато покрытия, пропуская сложные и зависящие от состояния уязвимости, что снижает их эффективность в реальных условиях.
5️⃣Сложности интеграции и настройки инструментов в CI/CD-средах.
Инструменты требуют значительной доработки, настройки и постоянного обслуживания, что зачастую недооценивается производителями.

Для выбора и оценки инструментов безопасности предлагается использовать следующие вопросы, основанные на академических данных и практическом опыте внедрения:
🟢Были ли тесты проведены на реальных, сложных приложениях, а не только на упрощённых тестовых кейсах?
🟢Проверялся ли инструмент на ранее неизвестных уязвимостях?
🟢Описана ли методология тестирования с указанием всех параметров и характеристик тестируемых приложений?
🟢Включают ли опубликованные метрики показатели ложноположительных и ложноотрицательных срабатываний, охват (coverage) и затраты на внедрение?
🟢Прошли ли результаты независимую верификацию третьими сторонами без участия или финансирования вендора?

Рекомендуемые критерии выбора и оценки инструментов:
🟠Эмпирическая обоснованность.
Отдавать приоритет инструментам, чья эффективность подтверждена независимыми, желательно академическими, исследованиями.
🟠Прозрачность покрытия.
Запрашивать детальные метрики покрытия и показатели обнаружения. Само количество найденных уязвимостей мало говорит о глубине и надёжности инструмента.
🟠Влияние на разработчиков.
Оценивать, как инструмент влияет на ежедневную работу: частота ложных срабатываний, задержки обратной связи, удобство в процессе локальной разработки.
🟠Интеграция и эксплуатация.
Анализировать инженерные затраты на внедрение, интеграцию и сопровождение инструмента, включая совместимость с CI/CD и инфраструктурные накладные
расходы.
🟠Комплементарность.
Не рассчитывать на универсальность одного решения — строить многоуровневую стратегию, комбинируя различные инструменты и подходы для покрытия известных пробелов.

#vulnerability #benchmark #testing #marketing #fuzzing #sast #dast #vm

_______
Источник | #alexredsec

Читать полностью…

В конце 1970-х годов во Франции Toyota рассылала по почте рекламные конверты, которые складывались в ручной виниловый проигрыватель.

В конверте была пластинка, на неё ставилась игла, и при вращении можно было услышать аудиозапись о Toyota Corolla. Вибрации от иглы проходили через картон, который служил динамиком.

_______
Источник | #retra
#технопорно
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

#хулимем недели №17-25

_______
Источник | #hoolinomics
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Читать полностью…

NFT ещё помните?

Три года назад парень потратил более миллиона долларов на несколько NFT, но теперь эти картинки просто удалены с сервера и их больше нельзя увидеть.
/channel/retra/28770

———
Завозной случай холеры выявили в Подмосковье https://50.rospotrebnadzor.ru/news/-/asset_publisher/Vk4l/content/о-завозном-случае-холеры-в-московскои-области

———
В Рязанской области к женщинам, решившим прервать беременность, приставят семейных кураторов. Такая мера прописана в законопроекте о запрете "склонения" женщин к аборту. /channel/ejdailyru/319083

———
Компания под управлением Россельхозбанка купила 50% в «Авито», в планах ее вывод на IPO. /channel/rian_ru/290880

———
Google под угрозой увольнения выгоняет в офис «некоторых» сотрудников хотя бы на 3 дня в неделю. Раньше этим людям была одобрена удаленная работа, пишет CNBC, а сейчас предлагают даже оплатить переезд.

Сергей Брин недавно писал сотрудникам письмо, где ориентировал на оптимальный рабочий график 60 часов в неделю.

———
Европейский Союз вводит новые ярлыки для смартфонов и планшетов

С 20 июня на всех смартфонах и планшетах в ЕС появятся обязательные ярлыки, информирующие о энергоэффективности, прочности и ремонтопригодности устройств

Эти ярлыки также будут содержать данные о времени работы от батареи и количестве циклов зарядки

———
Государственный пенсионный фонд Норвегии, которому принадлежат около 1,5% акций в мире, сообщил о самых больших квартальных убытках с 2023 года. Потери в основном были вызваны падением акций технологических компаний https://www.rbc.ru/quote/news/article/6809f0b09a794729588a21a9

———
Самый затяжной спад в послевоенной истории: экономика Германии вырастет на 0% по итогам этого года, — FT

Правительство страны пересмотрело свой прогноз по росту ВВП с 0,3% до 0%. Аналогичный прогноз представил и МВФ, обновив его с учетом пошлин Трампа. Уже 3 года экономика Германии не растет: -0,3% в 2023 году, -0,2% в 2024 году и прогнозные 0% в 2025 году.

———
Индия заблокировала течение реки Инд в сторону Пакистана — это расценивается как акт войны

Индия закрыла все четыре шлюза, контролирующие поток воды через плотины и каналы, сообщают индийские СМИ.

Это первый случай подобной блокады с момента подписания соглашения о водах Инда в 1960 году. Тогда стороны договорились делить ресурс, несмотря на политические конфликты.

Пакистан ранее предупреждал, что любые попытки перекрыть реку будут расценены как акт войны

———
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

У ваших детей мало травмирующих воспоминаний? Самое время добавить ещё парочку, оживив их рисунки 😅

_______
Источник | #derplearning
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…

🫢 Если бы «Терминатора» сняли в наше время:

— Ты — 4о?
— Ага.
— А тот жидкий тип, что за мной охотится, это 5о?
— Нет. Это o4-mini.
— Но ты же говорил, что он намного мощнее тебя.
— Так и есть.
— Блин, ничего не понимаю. А кто тогда о1?
— Улучшенная версия меня самого… из будущего.
— А та блондиночка?
— Она — о3. Самая мощная из всех.
— А где тогда о2?
— o2 не существует.

@neurohub

_______
Источник | #neurohub
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Читать полностью…