ИИ для разработчиков: нейросети как часть рабочего процесса, а не просто чат
Большинство пробовали AI-инструменты, но между «спросить у ChatGPT» и «системно ускорять разработку» — большая разница. Курс учит переходить от разовых запросов к управляемому использованию нейросетей в работе.
Что освоите:
— Интеграцию AI: Copilot, Cody, агентный workflow
— Генерацию, рефакторинг, тестирование и документирование кода
— Работу с большим кодом: онбординг, поиск ошибок, анализ логов
— Архитектуру, API, scaffold, DevOps-автоматизацию
— Продвинутые техники: агентные фреймворки, локальные модели, MCP, AI Skills
Формат: 3 месяца онлайн, занятия пн и ср в 20:00 МСК. Вебинары и записи, домашние задания, итоговый проект. Поддержка преподавателей
Результат: AI станет частью инженерной практики — быстрее разработка, меньше рутины, выше качество кода.
Старт потока — 30 сентября. Оставьте заявку на консультацию https://tglink.io/fdca388afcb6d4?erid=2W5zFHKMuLd


Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Читать полностью…

⚡ В SQLite есть кусок кода, который выглядит «грязно», но оставлен таким специально ради скорости.

Каждый SQL-запрос SQLite сначала компилируется в байткод, а затем выполняется собственной виртуальной машиной VDBE.

Внутри — большой цикл диспетчеризации с почти 200 opcode.

И вот интересный момент: SQLite использует обычные goto, чтобы быстро прыгать между общими ветками выполнения.

В исходниках прямо написано:

«Код использует неструктурированные goto и выглядит не очень чисто. Но это сделано не из-за плохого стиля, так быстрее».

По замерам разработчиков, такой подход ускоряет sqlite3_step() примерно на 1,5%.

То есть здесь читаемость сознательно пожертвовали ради производительности.

Хорошее напоминание: в системном коде «красивее» не всегда значит «быстрее».

#SQLite #C #Databases #Performance #SystemsProgramming

Читать полностью…

Участвуй в МТС True Tech Champ 2026 — всероссийском чемпионате по программированию с двумя треками и призовым фондом 10 250 000 рублей.

Трек 1: Алгоритмический [индивидуальный зачет, 2 750 000 ₽, шесть призовых мест]

Решай задачи по алгоритмам и структурам данных, которые помогут прокачать навыки для технических собеседований и работы в ведущих ИТ-командах. Лучшие участники пройдут в финал, где в режиме реального времени будут соревноваться в правильности решений и скорости мышления.

Трек 2: Программирование роботов [командный формат, 7 500 000 ₽, три призовых места]

Напиши алгоритмы для робособаки и робота-манипулятора и проведи их через три этапа соревнований. Сначала — через цифровой симулятор, где нужно пройти трассу и выполнить задания по передаче предметов. Затем — подключись к реальному полигону через удалённый доступ и выполни задания на физических роботах дистанционно. А в очном финале лучшим командам предстоит управлять роботами на площадке, дорабатывать алгоритмы под новые условия и бороться за победу на глазах у зрителей. Рекомендуемые стеки: Go, Java, Python, C#, C++, JS.

Регистрируйся до 13 сентября и стань частью масштабного чемпионата.

Читать полностью…

🐳 Docker выпустила Sandboxes - изолированные среды специально для AI coding agents.

Идея простая: дать агентам вроде Claude Code, Codex, Gemini CLI, Copilot CLI, OpenCode и Kiro больше свободы, но не давать им свободно ломать хост-систему.

Каждый агент запускается в отдельной microVM и получает только рабочую директорию проекта. Внутри он может:

- устанавливать пакеты;
- менять конфиги;
- запускать сервисы;
- поднимать собственные Docker-контейнеры;
- выполнять долгие задачи без постоянного подтверждения действий.

При этом Docker позволяет отдельно контролировать filesystem, network и credentials, а сам sandbox после работы можно просто удалить.

Это инфраструктурный слой для эпохи автономных coding agents: агенту дают почти полный контроль внутри песочницы, но хост остаётся изолированным.

https://www.docker.com/products/docker-sandboxes/

#Docker #AI #AIAgents #DevOps #Programming

Читать полностью…

Redis не доверяет обычным строкам C - и вот почему

В C строка заканчивается нулевым байтом \0. Из-за этого strlen() каждый раз проходит весь буфер, а хранить произвольные бинарные данные становится неудобно.

Поэтому Redis использует собственную структуру SDS — Simple Dynamic Strings.

В памяти она выглядит примерно так:

[len][alloc][flags][данные...\0]
                   ↑
                  sds

Перед самими данными Redis хранит метаданные:

- len — текущую длину;
- alloc — размер выделенной памяти;
- flags — тип заголовка.

Благодаря этому длина строки определяется за O(1), а свободное место известно заранее. При добавлении данных Redis не обязан каждый раз заново вычислять размер и перевыделять память.

SDS также остаётся совместимой со многими функциями C: указатель ведёт прямо на буфер, а в конце всё равно находится \0.

Но Redis не зависит от этого терминатора — длина хранится отдельно. Поэтому внутри строки могут находиться нулевые байты, изображения, сериализованные объекты и другие бинарные данные.

Важный нюанс: структура sdshdr из старых примеров сегодня упрощена. Современный Redis выбирает компактный заголовок sdshdr5, sdshdr8, sdshdr16, sdshdr32 или sdshdr64 в зависимости от размера строки.

Небольшой заголовок перед буфером решил сразу три проблемы: быстрое получение длины, безопасную работу с бинарными данными и эффективное расширение строк.

Источник:
https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/reference/internals/internals-sds/
https://github.com/redis/redis/blob/unstable/src/sds.h

Читать полностью…

Лето, ИТ-Пикник и музыка известных артистов уже через несколько дней!

8 августа в Коломенском пройдет ИТ-Пикник.

В программе — выступления проекта LAB Антона Беляева, IOWA, Cream Soda, Pompeya, мартина и Совы.

А днем — научпоп-лекции, дискуссии об ИИ и больших языковых моделях, мастер-классы и интерактивы. Полезные знакомства и развлечения тоже будут.

Зарегистрироваться и узнать подробности можно на сайте мероприятия.

В билет входит +1 — можно позвать близких и друзей.

До встречи в месте притяжения ИТ.

Читать полностью…

Rust, который наконец становится понятным 🦀

Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли?

Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы.

Ты разберёшь:
Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой код

Никакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой.

🔥 Rust с нуля
🔥 5–6 часов в неделю
🔥 Практика после каждого урока
🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков
🔥 Можно начать сразу

В конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага.

Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня: https://stepik.org/a/294885/

Читать полностью…

⚡️ Бинарный поиск, который вы выучили, скорее всего, был неправильным.

Джон Бентли опубликовал реализацию бинарного поиска в *Programming Pearls* после того, как доказал её корректность и протестировал.

Баг прожил почти 20 лет.

Позже Джошуа Блох нашёл точно такую же ошибку в реализации бинарного поиска, которую сам написал для JDK.

Исследование 1988 года показало: корректный бинарный поиск был только в 5 из 20 учебников.

Ошибка проявляется только на массивах размером 2^30 элементов и больше.

Проблема возникает при вычислении середины:

mid = (low + high) / 2;

На очень больших массивах low + high может вызвать переполнение.

Правильнее писать так:

mid = low + (high - low) / 2;

В C такое переполнение может привести к выходу за границы массива и непредсказуемому поведению. В Java это обычно заканчивается ArrayIndexOutOfBoundsException.

Та же ошибка затрагивала mergesort и огромное количество других алгоритмов «разделяй и властвуй».

Читать полностью…

🚀 СТУДЕНТ СЛУЧАЙНО ОПРОВЕРГ ГИПОТЕЗУ, В КОТОРУЮ ВЕРИЛИ 40 ЛЕТ

С 1985 года считалось: чем ближе хеш-таблица к заполнению, тем неизбежнее замедляются поиск и вставка. В худшем случае требовалось порядка x проверок, где x показывает, насколько таблица близка к 100%.

Эндрю Крапивин придумал новую структуру, снизив сложность до O((logx)*2).

Более того, среднее время поиска может оставаться константным независимо от заполненности таблицы. Авторы также доказали, что найденная граница оптимальна.

Самое невероятное — Крапивин не знал о гипотезе Яо и пришёл к решению, экспериментируя с «крошечными указателями» ещё во время учёбы в Rutgers.

Иногда незнание общепринятых ограничений действительно помогает их разрушить.

Читать полностью…

Даже формально верифицированный компилятор может ошибаться

В 2011 году исследователи тестировали CompCert случайно сгенерированными C-программами и нашли wrong-code баг в таком выражении:

return -1 <= (1 && x);

Правильный результат — 1, но CompCert 1.6 для PowerPC возвращал 0.

Ошибка оказалась не в доказанно корректном оптимизаторе, а в неверифицированном фронтенде.

Формальная верификация защищает только те части системы, для которых действительно построено доказательство.

Читать полностью…

🛡 Проверяем компьютер на майнеры, трояны и другой вредоносный софт

После новостей о заражённой версии MECCHA CHAMELEON стоит проверить систему, особенно если вы скачивали игры или программы из неофициальных источников.

Полезные инструменты:

• [Anti-Miner](https://github.com/Daiwv/Anti-Miner) — ищет скрытые майнеры в Windows и помогает удалить связанные процессы и файлы.

• [MinerSearch](https://github.com/BlendLog/MinerSearch) — сканер с эвристическим анализом, карантином и обновляемой базой угроз.

• [KVRT](https://www.kaspersky.ru/downloads/free-virus-removal-tool) — бесплатный портативный сканер для Windows и Linux. Находит вирусы, трояны, руткиты и шпионское ПО.

• [witr](https://github.com/pranshuparmar/witr) — показывает подробную информацию о запущенных процессах и помогает понять, что именно потребляет ресурсы системы.

• [MatrixDefender 4.2](https://github.com/belrinn/MatrixDefender-4.2) — Windows-инструмент для поиска RAT-троянов, майнеров и связанных угроз.

• [Maltrail](https://github.com/stamparm/maltrail) — система обнаружения подозрительного сетевого трафика по чёрным спискам и эвристическим правилам.

Перед запуском малоизвестных утилит проверяйте репозиторий, последние обновления и отзывы. Для надёжности лучше использовать несколько способов проверки, а подозрительные файлы сначала отправлять в карантин.

Сохраняйте подборку и проверьте компьютер.

Читать полностью…

🔍Тестовое собеседование с Head of DevOps уже завтра

28 июля(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle DevOps-разработчика.

Как это будет:
📂 Александр Хренников, Head of DevOps в KTS с опытом 14+ лет, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Александр будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Александру

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для DevOps-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_devops_bot

Реклама.
О рекламодателе.

Читать полностью…

Миграция с Oracle и MS SQL Server — не перенос таблиц. В промышленных системах нужно сохранить бизнес-логику, интеграции, привычный интерфейс и скорость работы.

🐘Postgres Professional переводит критичные системы на российскую СУБД — предсказуемо и без потери данных.

В кейсах — проекты для госсектора, финансовых организаций, крупного бизнеса, энергетики, промышленности и 1С-инфраструктуры:

☑️ Федеральная система: 240 ТБ, 5000 транзакций в секунду, перешли на Postgres Pro Shardman без остановки сервиса.

☑️ 1С-инфраструктура: 24 базы на 26 ТБ, ускорили перенос в 4 раза.

☑️ Корпоративная СЭД: 110 000 пользователей и 300 ТБ, прокачали производительность на 60%.

☑️ Регулируемые контуры: сертифицированные редакции ФСТЭК, отказоустойчивые кластеры, бэкапы и поддержка 24/7.

🔗Изучите кейсы Postgres Professional на сайте — подробно рассказываем, как проходят миграции в системах и какие риски снимаем еще до запуска.

Читать полностью…

Горячие клавиши Windows, которые реально экономят время ⌨️

Ctrl + A — выделить всё
Ctrl + C / X / V — копировать / вырезать / вставить
Ctrl + Z — отменить действие
Alt + Tab — переключаться между приложениями
Alt + F4 — закрыть текущее окно
Ctrl + Shift + Esc — открыть Диспетчер задач
F2 — переименовать файл или папку
F5 — обновить окно
Shift + Delete — удалить без Корзины
Shift + F10 — открыть контекстное меню
Ctrl + Home / End — в начало / конец документа
Ctrl + ← / → — прыгать между словами
Ctrl + Shift + ← / → — выделять по словам
Win + D — показать рабочий стол
Win + E — открыть Проводник
Win + L — заблокировать компьютер
Win + Shift + S — сделать скриншот области экрана

Некоторые сочетания из старых шпаргалок уже устарели или зависят от конкретной программы, поэтому лучше держать под рукой именно этот базовый набор.

Читать полностью…

Modular открыла единый стек для запуска AI-моделей на CPU и GPU

Репозиторий Modular объединяет язык Mojo и фреймворк MAX для разработки и инференса нейросетей. Платформа скрывает различия между железом и позволяет запускать популярные open-source-модели на CPU, NVIDIA и AMD без переписывания кода под каждый ускоритель.

https://github.com/modular/modular

Читать полностью…

🐧 Linux-команда, которую стоит знать: как быстро понять, куда пропало место на диске

Если сервер внезапно пишет No space left on device, первым делом:

df -h

Команда покажет занятое и свободное место на всех смонтированных файловых системах в удобных GB/MB.

Проверить раздел, где находится /home:

df -h /home

Посмотреть конкретный раздел:

df -h /dev/sda1

А если нужно сразу увидеть тип файловой системы:

df -Th

Полезные флаги:

-h — размеры в KB/MB/GB
-T — тип файловой системы
-a — показать вообще все файловые системы
-i — проверить inode вместо свободных гигабайт

Последний вариант особенно полезен: иногда место на диске ещё есть, а новые файлы создать нельзя именно потому, что закончились inode.

Читать полностью…

🚀 Kubernetes-инфраструктура уровня production: как EKS сам масштабируется под нагрузкой?

Многие умеют поднять Kubernetes-кластер.

Но настоящий вызов начинается, когда приходит реальный трафик.

В Amazon EKS + Kubernetes можно построить систему, которая сама реагирует на рост нагрузки:

🔥 Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
- автоматически увеличивает количество Pod'ов;
- масштабирует приложение по CPU/Memory/метрикам;
- например: 3 → 6 → 10 реплик при всплеске запросов.

⚡ CloudFront CDN
- отдаёт видео и статические файлы через edge-точки AWS;
- снижает нагрузку на backend;
- ускоряет доставку контента пользователям по всему миру.

🧪 k6 Load Testing
- создаём искусственный трафик;
- наблюдаем, как Kubernetes запускает новые Pod'ы;
- проверяем поведение системы под нагрузкой.

Главный инсайт:

❗ HPA масштабирует Pod'ы, но не создаёт новые серверы.

Если Node'ы закончились — новые Pod'ы останутся в состоянии Pending.

Поэтому production-архитектура обычно включает:

✅ HPA для масштабирования приложений
✅ Cluster Autoscaler / Karpenter для добавления Node'ов
✅ CDN для разгрузки backend
✅ мониторинг метрик в реальном времени

Именно так строятся отказоустойчивые cloud-native системы.

Amazon EKS + HPA + CDN — отличный пример того, как Kubernetes превращает ручное управление инфраструктурой в автоматическую систему.

Источник:
csjcode/amazon-eks-k8s-media-cluster-part-4-pod-auto-scaling-hpa-and-cdn-f1d9a060e20a" rel="nofollow">https://medium.com/@csjcode/amazon-eks-k8s-media-cluster-part-4-pod-auto-scaling-hpa-and-cdn-f1d9a060e20a

Читать полностью…

⚡️ Генератор случайных чисел всего из трёх XOR и сдвигов

В 2003 году Джордж Марсалья представил xorshift - один из самых простых и быстрых генераторов псевдослучайных чисел.

Классический xorshift32:

uint32_t xorshift32(void)
{
    state ^= state << 13;
    state ^= state >> 17;
    state ^= state << 5;
    return state;
}

Фактически весь алгоритм:

shift → XOR
shift → XOR
shift → XOR

При ненулевом начальном state период может достигать:

2³² - 1

Никаких умножений, делений или тяжёлой математики, поэтому подобные RNG отлично подходят для игр, симуляций и procedural generation, где важна скорость.

Но есть нюанс: xorshift нельзя использовать для криптографии. Его внутреннее состояние можно предсказать, поэтому для ключей, паролей и токенов нужны криптографически стойкие генераторы.

Иногда действительно полезный алгоритм помещается буквально в три строки.

#Programming #Algorithms #C #Random

Читать полностью…

5 платформ, где можно бесплатно задеплоить свой проект

Необязательно сразу арендовать сервер и настраивать инфраструктуру. Для портфолио, MVP и небольших pet-проектов можно начать с бесплатных тарифов.

1. GitHub Pages - для статических сайтов

Подходит для портфолио, документации, лендингов и проектов на HTML, CSS и JavaScript.

Загружаете код в репозиторий — GitHub публикует сайт и выдаёт готовый адрес.

🔗 https://pages.github.com

2. Cloudflare Workers - для API и серверной логики

Позволяет запускать JavaScript и TypeScript на серверах Cloudflare рядом с пользователем.

Бесплатный тариф включает до 100 000 запросов в день. Хороший вариант для API, вебхуков, прокси и небольших backend-сервисов.

🔗 https://workers.cloudflare.com

3. Vercel - для Next.js и современного frontend

Подключаете GitHub, делаете push — Vercel автоматически собирает и публикует проект.

Для каждой ветки создаётся отдельная preview-ссылка. Бесплатный Hobby-тариф предназначен для личных и некоммерческих проектов.

🔗 https://vercel.com

4. Google Cloud Run - для Docker-контейнеров

Загружаете контейнер, а Google самостоятельно запускает и масштабирует приложение.

Когда запросов нет, сервис может уменьшить количество экземпляров до нуля. Есть постоянная бесплатная квота, но для подключения обычно требуется настроить биллинг.

🔗 https://cloud.google.com/run

5. AWS Amplify - для full-stack приложений

Amplify объединяет хостинг, автоматическую сборку, CI/CD и сервисы AWS.

Подходит для React, Next.js, Vue и мобильных приложений. У новых аккаунтов доступ зависит от программы AWS Free Tier и предоставленных кредитов.

🔗 https://aws.amazon.com/amplify/

Важно: «бесплатно» не означает «без ограничений». Проверяйте лимиты, правила коммерческого использования и условия оплаты сверх бесплатной квоты.

Но для запуска первого проекта этих платформ более чем достаточно.

Читать полностью…

Задача, которую фон Нейман решил «слишком гениально»

Два велосипедиста находятся в 30 милях друг от друга и едут навстречу со скоростью 15 миль в час каждый.

Между ними постоянно летает муха со скоростью 30 миль в час, разворачиваясь у каждого велосипедиста. Сколько всего она пролетит до их встречи?

На первый взгляд хочется считать бесконечную последовательность всё более коротких перелётов.

Но решение проще.

Суммарная скорость сближения велосипедистов:

15 + 15 = 30 миль в час

Значит, расстояние в 30 миль они преодолеют за один час.

Муха летает всё это время со скоростью 30 миль в час:

30 × 1 = 30 миль

Ответ: 30 миль.

С этой задачей связывают известную историю о математике Джоне фон Неймане.

Когда он мгновенно назвал правильный ответ, собеседник заметил:

> Большинство пытается складывать бесконечный ряд, хотя достаточно вычислить время встречи.

Фон Нейман якобы ответил:

> А я именно сложил бесконечный ряд.

Хорошее напоминание: гениальный человек не всегда выбирает самый простой путь. Иногда он просто проходит сложный невероятно быстро.

Читать полностью…

🔥 piqc показывает, сколько денег Kubernetes-кластер теряет на простаивающих GPU

Команды часто видят загрузку GPU, но не понимают:

- какая модель работает на конкретном ускорителе;
- сколько стоит генерация токенов;
- где простаивает железо;
- почему растёт инфраструктурный счёт.

piqc сканирует Kubernetes-кластер и автоматически находит inference-нагрузки на vLLM и Ray Serve.

Инструмент связывает между собой модели, GPU, реплики и runtime-метрики, а затем формирует отчёт о расходах и неэффективном использовании ресурсов.

Что умеет находить piqc:

- простаивающие GPU;
- модели на слишком дорогих ускорителях;
- полностью свободные GPU-узлы;
- фрагментацию ресурсов;
- зависшие в очереди поды;
- низкую эффективность вычислений;
- завышенную стоимость генерации токенов.

Для vLLM также собираются:

- latency;
- скорость prefill и генерации;
- загрузка KV-cache;
- глубина очереди;
- состояние inference-сервиса.

Быстрый запуск:

pipx install piqc
piqc scan --format table

Результаты можно получить в форматах table, JSON, YAML или в виде стандартизированного facts bundle.

Инструмент также запускается внутри кластера как Kubernetes Job - без постоянных агентов и sidecar-контейнеров.

Важная деталь: сейчас проект распространяется по Business Source License 1.1. Переход на Apache 2.0 запланирован на 2028 год.

По сути, piqc отвечает на вопрос, который обычный мониторинг часто оставляет без ответа:

какая именно модель сжигает GPU-бюджет и почему?

GitHub:
https://github.com/paralleliq/piqc

Читать полностью…

Сколько незаконченных Git-репозиториев лежит у вас на диске?

drydock показывает их все в одном терминальном интерфейсе:

- где остались незакоммиченные изменения;
- какие коммиты ещё не отправлены;
- где забыты stash, конфликт или незавершённый rebase;
- какие проекты изменились после последнего тега и готовы к новому релизу.

Инструмент проверяет не только текущую ветку, поэтому забытая работа в локальной feature-ветке тоже попадёт в список.

brew install yetidevworks/drydock/drydock

# или
cargo install drydock

После установки достаточно запустить:

drydock

Есть фильтры, fuzzy-поиск, JSON-вывод, открытие проекта в редакторе и массовый fetch. Состояние репозиториев обновляется автоматически через файловый watcher.

drydock написан на Rust с использованием Ratatui и работает на macOS и Linux.

Полезная утилита для разработчиков, у которых папка Projects давно превратилась в кладбище почти законченных идей.

GitHub:
https://github.com/yetidevworks/drydock

Читать полностью…

🔍Тестовое собеседование с Head of DevOps уже завтра

4 августа(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle DevOps-разработчика.

Как это будет:
📂 Александр Хренников, Head of DevOps в KTS с опытом 14+ лет, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Александр будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Александру

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для DevOps-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_devops_bot

Реклама.
О рекламодателе.

Читать полностью…

Это один из самых изобретательных проектов, которые я видел на этой неделе.

Передаёт файлы между двумя устройствами, используя только экран и камеру. Использует Fountain Codes (LT Codes).

Вместо разделения файла на последовательные фрагменты, каждый QR-код содержит математическую комбинацию (XOR) блоков файла.

Разработчик достиг скорости до 129 КБ/с. Всё работает в браузере с WebAssembly, без установки каких-либо приложений.

https://github.com/bashalarmistalt/decimen-optical-transfer

Читать полностью…

Иногда один отчет помогает понять рынок лучше, чем десятки новостей. Apple Hills Digital опубликовала исследование российского рынка IaaS, в котором собрала прогнозы до 2030 года, ожидания корпоративных клиентов и сравнение крупнейших облачных провайдеров.

Для DevOps здесь особенно интересны не позиции игроков, а сами тенденции. Более 80% компаний уже отмечают влияние AI/ML-нагрузок на потребление вычислительных ресурсов. Свыше половины используют гибридную инфраструктуру, а контроль облачных расходов постепенно становится такой же важной задачей, как отказоустойчивость и безопасность.

Еще один любопытный вывод: рынок перестает конкурировать только ценой. Заказчики все чаще выбирают платформы по надежности, технологическим возможностям и тому, насколько они подходят под существующую инфраструктуру.

Исследование будет полезно тем, кто следит за развитием облаков и хочет понимать, какие требования к инфраструктуре становятся стандартом для бизнеса.

Читать полностью…

Кто-то разобрал Claude Code почти до винтика

learn-coding-agent - репозиторий для тех, кто хочет понять, как устроены современные coding agents не на уровне промо-страниц, а на уровне архитектуры.

Автор собрал разбор Claude Code по публичным источникам: цикл агента, систему инструментов, разрешения, работу с контекстом, сессии, подпроцессы, MCP, удалённые настройки, телеметрию и скрытые флаги.

Получился не “гайд по использованию”, а карта внутренней логики CLI-агента: как он принимает решение, когда просит разрешение, как вызывает инструменты, как хранит историю и как расширяется через внешние интеграции.

https://github.com/justxor/Claudecourse/

Читать полностью…

⚡️ GSD Core - фреймворк для AI coding agents, который превращает хаотичный vibe coding в нормальный рабочий процесс:

* Discuss
* Plan
* Execute
* Verify
* Ship

Идея простая: сначала обсудить решения, потом собрать план, выполнить его, проверить результат и только после этого шипить.

Когда агент долго работает в одной сессии, контекст пухнет, качество решений падает, а модель начинает путаться в старых деталях.

GSD Core выносит тяжёлую работу в fresh-context subagents: исследование, планирование и выполнение идут в чистых подагентах, а основная сессия остаётся лёгкой.

Работает с Claude Code, Codex, Copilot, Cursor, Windsurf, Kimi CLI, OpenCode и другими инструментами.

Для команд, которые уже используют coding agents, это полезный слой дисциплины: меньше хаоса, больше проверяемых фаз и понятный путь от идеи до PR.

https://github.com/open-gsd/gsd-core

#OpenSource #DevTools

Читать полностью…

Docker Desktop на Mac давно ругают за прожорливость. Apple выкатила свой вариант

container - open-source инструмент от Apple для запуска Linux-контейнеров на macOS.

Он не требует Docker daemon и запускает контейнеры как лёгкие виртуальные машины на Apple silicon.

Что важно:

* написан на Swift
* оптимизирован под M-series
* работает с OCI-образами
* можно pull/push в стандартные registry
* подходит для привычных container workflow на Mac
* каждый контейнер изолирован через lightweight VM

Это не «Docker Desktop умер», но сигнал понятный: Apple хочет нативный, быстрый и более аккуратный путь для контейнеров на своих чипах.

Для разработчиков на Mac это может стать очень сильной альтернативой, особенно если Docker Desktop уже достал расходом RAM и CPU.

github.com/apple/container

Читать полностью…

✔️ Kubernetes - публичная версия идей, на которых Google построила свою инфраструктуру

Google открыла Kubernetes, но код своей внутренней системы управления дата-центрами так и не показала.

Эта система называется Borg. Её начали разрабатывать ещё в начале 2000-х для запуска Search, Gmail, YouTube и других сервисов Google. Borg распределяет задачи по серверам и управляет дата-центрами как единым пулом ресурсов.

Kubernetes появился в 2014 году и унаследовал многие идеи Borg: декларативное управление, планирование контейнеров, автоматическое восстановление и масштабирование.

В 2015 году Google опубликовала научную статью с описанием архитектуры Borg. Схемы и принципы стали публичными, исходный код остался внутри компании.

В итоге весь рынок строит инфраструктуру на Kubernetes, пока Google продолжает использовать собственную закрытую систему.

Лучшие внутренние инструменты редко покидают компании, которые их создали.

Читать полностью…

watch запускает любую команду по кругу и показывает свежий вывод каждую секунду. Память через watch free -h, время через watch date, файлы через watch ls -l, процессы через watch "ps aux | grep nginx", сеть через watch "ip addr". Никаких ручных повторов и своих скриптов, всё видно в реальном времени прямо в терминале.

Читать полностью…