1653
‼️ bluelearn (بلولرن) 📝توضیحات کانال: - آموزش #برنامه_نویسی با زبان #پایتون - نکات پیشرفته برنامه نویسی - بررسی #تکنولوژی های مهم و کارآمد - بررسی دست‌آوردهای روز دنیا - #معرفی_ابزار های کاربر
✨ سیستم عامل‌ها و سال انتشار آن‌ها 🖥
• 🖥 UNIX » 1969
• 💿 MS-DOS » 1981
• 🪟 Windows » 1985
• 🍎 Mac OS » 1984
• 🐧 Linux » 1991
• 📦 Debian » 1993
• 🎩 Red Hat Linux » 1994
• 🪟 Windows 95 » 1995
• 📱 iOS » 2007
• 🤖 Android » 2008
• 🌐 Chrome OS » 2011
• 🐉 Kali Linux » 2013
• 📲 HarmonyOS » 2019
♻️ همه‌چیز از UNIX در 1969 شروع شد ، و حالا به HarmonyOS در 2019 رسیدیم!
تبلت قدیمی داشتین یه وقت ندازینش دور، با ابن پروژه Mobian میتونید روش یه لینوکس واقعی روش نصب کنید و تبدیلش کنید به یه کامپیوتر
github.com/tabletseeker/mobian
@bluelearnmp
♨️ ترفند Memory Boost در ChatGPT | کاری کن Ai بهترین جواب‌هارو بهت بده!
▪️خیلی‌ها نمیدونن ChatGPT یه قابلیت پنهان داره که میتونی با چند فرمان ساده، هوش مدل رو تا چند درجه ارتقا بدی ، بدون هیچ تنظیم خاصی! اسم این تکنیک: Memory Boost Prompting هست
▪️اگه قبل از پرسیدن سؤال، ۲ تا جمله کوتاه به مدل بدی، مغزش وارد حالت تمرکز میشه و جواب‌ها منسجم‌تر، دقیق‌تر و کمتر اشتباهه!
🛠 روش استفاده
قبل از سؤال اصلی، این‌ها رو بزن :
1️⃣ اول : فعال‌سازی حالت تمرکز
Before answering, take a moment to recall the necessary facts step by step.
Organize the information in your working memory before generating the final answer.
یه پروژه خیلی جالب برای کسایی که می‌خوان بفهمن پشت صحنه‌ی LLMها چی می‌گذره ساخته شده. این ریپو قدم‌به‌قدم نشون میده چطور یه مدل زبانی رو از صفر بسازید؛ از جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها گرفته تا ساخت کامل معماری Transformer با PyTorch و در نهایت اینکه مدل چطور شروع به تولید متن میکنه. حتی بخش‌هایی مثل Attention، Multi-Head Attention، بلاک‌های Transformer و کل ساختار مدل هم خودشون از صفر پیاده‌سازی شدن و با توضیحات و نمودارهای ساده توضیح داده شدن.
github.com/FareedKhan-dev/train-llm-from-scratch
@bluelearnmp
🔵 سه ابزار خوب برای ساخت نمونه اولیه:
🔹 Uizard
برای ساخت سریع چند صفحه از روی توضیح متنی
https://uizard.io
🔹 Visily
برای طراحی وایرفریم از روی متن، طرح دستی یا اسکرین‌شات
https://www.visily.ai
🔹 Figma Make
برای ساخت نمونه تعاملی و قابل کلیک
https://www.figma.com/make/
🔁 @skillswap
💣 تولد اینترنت: پروژه‌ای نظامی برای مقابله با بمب اتم! (پارت ۱)
سال ۱۹۶۹ و در اوج جنگ سرد، ارتش آمریکا با یک چالش مهندسی بزرگ روبرو شد: اگر شوروی با بمب اتم یک مرکز مخابراتی یا سرور مرکزی رو با خاک یکسان کنه، کل شبکه ارتباطی کشور فلج میشه!
💡 راه‌حل چی بود؟ تولد پروژه‌ای به نام ARPANET و ابداع یک مفهوم انقلابی به اسم Packet Switching. به جای اینکه اطلاعات از یک مسیر ثابت برن، دیتای بزرگ به «بسته‌های کوچک» (Packets) خرد میشد تا هر بسته از یک مسیر متفرقه و تصادفی بره. اینطوری اگر وسط راه یک نود (Node) یا سرور به کل نابود میشد، پکت‌ها مسیرشون رو عوض می‌کردن و شبکه زنده می‌موند
.
👨💻 اولین باگ و کرش تاریخ اینترنت! (اکتبر ۱۹۶۹) قرار بود اولین پیامی که بین کامپیوتر دو دانشگاه ارسال میشه کلمه LOGIN باشه. محقق‌ها حرف L رو فرستادن (رسید)، حرف O رو فرستادن (رسید)، اما به محض اینکه حرف G رو تایپ کردن، کل سیستم کم آورد و کرش کرد! 😂 در واقع اولین پیام موفق در تاریخ اینترنت فقط کلمه LO بود.
🔹 زبان مشترک (سال ۱۹۸۳): تا سال‌ها این شبکه فقط یک آزمایشگاه نظامی و دانشگاهی بود و شبکه‌های مختلف اصلاً نمی‌تونستن با هم صحبت کنن. تا اینکه با معرفی استاندارد و پروتکل TCP/IP، کامپیوترها به یک زبان مشترک رسیدن و «شبکه‌ای از شبکه‌ها» یا همون Internet که امروز می‌شناسیم رسمی شد.
⚠️ نکته مهم: اینترنت با «وب» یکی نیست! اینترنت فقط جاده و زیرساخته؛ وب (WWW) خودرویی بود که ۲۰ سال بعد روی این جاده افتاد.
منتظر پارت دوم (تولد Web 1.0 و ورود تیم برنرز-لی) باشید... 👇
@bluelearnmp
بررسی BBR (چیه و چرا مهمه)؟
کلمه BBR مخفف🌱هست
Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time
نتیجه اینه که اتصال هوشمند تر از قبل مدیریت میشه.
💻پروژه های پایتون برای هکینگ
#هک #پایتون #پروژه
@bluelearnmp
🧠 کَش (Cache) چیه؟
فرض کن هر روز صبح میری نونوایی سر کوچه
روز اول از نونوا میپرسی آقا نون چنده
میگه: ۱۵ تومن
حالا سوال: فردا صبح دوباره میپرسی چنده؟! قاعدتا نه ! تو ذهنت ذخیره‌ش کردی.(البته در حال حاضر همیشه باید بپرسی قیمت ثابت نیس😂) دفعه بعد مستقیم پول رو میدی و نون رو میگیری سریع تر و بدون سوال اضافه
این دقیقا همون کشه✅
🖥 حالا تو دنیای برنامه‌نویسی:
وقتی ی سایت رو باز میکنی مرورگر عکس‌ها، فونت‌ها و فایل‌های CSS رو دانلود میکنه دفعه بعد که همون سایت رو باز کنی به جای اینکه دوباره همه رو دانلود کنه از کش برشون میداره نتیجه؟ سایت چند برابر سریع‌تر لود میشه 🚀
چند مثال واقعی:
⏺️ کش مرورگر 🔺 عکس لوگوی گوگل هر بار دانلود نمیشه
⏺️کش دیتابیس (مثل Redis) 🔺 به جای اینکه هر بار از دیتابیس کوئری سنگین بزنی جواب رو ی بار حساب میکنی و نگهش میداری
⏺️ کش CPU 🔺 پردازنده داده‌های پرتکرار رو کنار دست خودش نگه میداره که نره سراغ RAM
⭐️ی نکته ای هم داره
اگر به هر دلیلی اون کشه قدیمی شده باشه دیگه بدرد نمیخوره و بهش میگن Stale Cache (کش کهنه)
@bluelearnmp
#وطن
#جنوب_فرزند_ارشد_ایران
#ناب
Link🔰🔰
/channel/addlist/4wYao7iny19jNjE0Читать полностью…
🤯 چرا RAG از Fine-Tuning مهم‌تر شد؟
خیلی‌ها برای ساخت یه AI اختصاصی، سریع میرن سراغ Fine-Tuning؛ اما همیشه جواب این نیست! 🤷♂️
فرض کن اطلاعات شرکتت هر روز تغییر میکنه. امروز قیمت محصول ۱۰ میلیونه، فردا ۱۲ میلیون! 📈
قرار نیست هر روز مدل رو دوباره آموزش بدی! 😐
اینجاست که RAG وارد میشه. 🚀
اطلاعات جدید رو به Knowledge Base اضافه میکنی و مدل موقع پاسخ‌گویی، اطلاعات به‌روز رو بازیابی میکنه.
🧠 LLM + RAG + Vector Database
اگه می‌خوای AI واقعی بسازی، RAG رو باید بلد باشی. 🔥
@skillswap_ir
اگه باز جنگ شد و نتا رفت …😭😭😭
بله رو داشته باشید 😭👇🏻
ble.ir/join/99DETsPpax
♨️ کافیه این پرامپت رو به هوش مصنوعی بدی تا تصویرت بدون افت کیفیت، به هر ابعادی که بخوای تبدیل بشه!
🌀 تا حالا شده یه عکس داشته باشی ولی اندازه‌ش برای استوری، پست اینستاگرام، یوتیوب یا والپیپر مناسب نباشه؟
دیگه لازم نیست عکس رو کراپ کنی یا بخشی ازش حذف بشه!
فقط این پرامپت رو به ChatGPT یا هر هوش مصنوعی تولید تصویر بده و به‌جای [aspect ratio] نسبت تصویر دلخواهت (مثل 16:9 یا 9:16) رو بنویس:
Change the aspect ratio of this picture to [aspect ratio] while preserving the same visual information like expression, pose, style, lighting, etc. The goal is imagining the picture if it was captured or created in the new aspect ratio. Do not change the zoom level.
🔗📌اگردنبال کانالاهایی هستی ک
آهنگ،متن،گیف،شعرواستوری اینستاگرام باشه فقط کافیه لینگ زیر بزنی ک همه کانالارو مااینجا داریم ⬇️⬇️⬇️
/channel/addlist/ufbEal4Q5F1hMzg0
/channel/addlist/ufbEal4Q5F1hMzg0Читать полностью…
🤖 هوش مصنوعی Hermes Agent: ایجنت خودکاری که یاد می‌گیره، رشد میکنه و روی سیستم خودت ران میشه!
خیلی وقت‌ها مدل‌های زبانی (LLM) مثل ChatGPT فقط مثل یک چت‌بات جواب سوال‌های ما رو میدن. اما Hermes Agent (محصول متن‌باز سازمان Nous Research) یک قدم فراتر رفته و مفهوم Agentic AI رو به واقعیت تبدیل کرده.
این سیستم یک چت‌بات معمولی یا مدل زبانی مجزا نیست؛ بلکه یک فریم‌ورک ایجنت خودکار (Autonomous Agent Framework) است که روی سرور یا لپ‌تاپ شما نصب میشه و از مدل‌های مختلف (از طریق OpenRouter، مدل‌های لوکال یا APIها) به عنوان مغز محاسباتی استفاده میکنه.
💡 چرا Hermes Agent دنیای ایجنت‌ها رو تکون داده؟
🧠 حافظه دائمی (Persistent Memory): برخلاف چت‌بات‌های عادی که با بستن صفحه همه‌چیز رو فراموش می‌کنن، هرمس پروژه‌ها، ترجیحات و کدهای شما رو به صورت دائمی یادش میمونه و حافظه‌اش رو خودش بهینه‌سازی و تمیز میکنه.
🛠 ساخت خودکار مهارتی (Auto Skill Creation): وقتی هرمس یک مسئله پیچیده رو حل میکنه، فرآیند حل مسئله رو به یک «فایل مهارت» (Skill) قابل بازاستفاده تبدیل میکنه تا دفعه بعد بدون فوت وقت اون کار رو انجام بده.
📡 اتصال به پیام‌رسان‌ها (Telegram, Discord, Slack): میتونید ایجنت رو به تلگرام یا دیسکورد وصل کنید. از طریق تلگرام بهش دستور بدید تا روی لپ‌تاپ یا سرور شما کار انجام بده، گزارش بسازه یا پروسه‌ای رو دیباگ کنه!
⚡️ اجرای دستورات ترمینال و مرورگر: هرمس دسترسی مستقیم به ترمینال (Bash/Python)، مرورگر برای وب‌گردی خودکار و زمان‌بندی کارهای دوره‌ای (Cron Jobs) داره.
آیا تا حالا ایجنت‌های خودکار و لوکال رو روی سیستم خودتون تست کردید، یا هنوز از چت‌بات‌های معمولی وب استفاده می‌کنید؟ 👇
@bluelearnmp
چطور از اطلاعات گوشی بکاپ بگیریم؟
اگر روزی گوشیتون خراب شود، گم شود یا مجبور شودب اون ریست کنی، داشتن بکاپ میتونه تمام اطلاعاتت رو نجات بده. برای این کار مراحل زیر را انجام دهید:
اگر گوشی اندرویدی دارید:
وارد تنظیمات (Settings) شوید.
به بخش Google یا System > Backup بروید.
گزینه Backup by Google One یا Back up to Google Drive را فعال کنید.
روی Back up now بزنید تا یک نسخه پشتیبان از مخاطبین، پیامک‌ها، تنظیمات و برخی اطلاعات برنامه‌ها ذخیره شود.
برنامه Google Photos را باز کنید.
وارد تنظیمات شوید و گزینه Backup را فعال کنید تا تصاویر و ویدیوها به‌صورت خودکار در فضای ابری ذخیره شوند.
وارد Settings شوید.
روی نام خود در بالای صفحه بزنید.
وارد iCloud > iCloud Backup شوید.
گزینه Back Up This iPhone را فعال کنید و یک‌بار Back Up Now را بزنید.
یک نسخه در فضای ابری
یک نسخه روی کامپیوتر یا هارد اکسترنال
🔮🔮🔮🔮🔮Читать полностью…
🔹اینجا بهترین کانالارو برات پیشنهاد میکنم بزن رو لینک سریع جوین شو
Link👇👊👊
/channel/addlist/GF0LBV4BnBBiZGRk
❤️مسیر پیشرفت را با گروه تبادلی👇👇✅🔰 ناااب طی کنید.❤️
🟣 قبل از شروع طراحی، اول یه نمونه اولیه بساز!
اینطوری قبل از اینکه چند روز وقت بذاری، کارفرما ساختار و مسیر کلی سایت یا اپ رو می‌بینه و تأیید میکنه.
نتیجه چی میشه؟ اصلاحیه‌های کمتر و دیگه خبری از جمله "من یه چیز دیگه می‌خواستم" نیست!
📲 پایین سه ابزار کاربردی معرفی کردم:
💻اصطلاحات امنیت سایبری
⌛️بخش دوم
#هک #امنیت #اصطلاحات
@bluelearnmp
💻اصطلاحات امنیت سایبری
⌛️بخش اول
#هک #امنیت #اصطلاحات
@bluelearnmp
✅زمان ارسال اولین بایت یا همون (TTFB) چیست؟🖥
⭐️درواقع TTFB یا Time To First Byte معیاری است که مدت‌زمان انتظار مرورگر برای دریافت اولین بایت اطلاعات از سمت سرور را اندازه‌گیری میکنه وقتی کاربر وارد یک صفحه میشه مرورگر ابتدا درخواستو به سرور ارسال میکنه و سپس منتظر میمونه تا سرور پردازشای لازمو انجام بده و اولین بخش از پاسخ رو برگردونه. این فاصله زمانی، همون چیزی است که TTFB نامیده میشه. اهمیت این مرحله از آن‌جاست که نقطه آغاز بارگذاری صفحه محسوب میشه و هرگونه تأخیر در اون ، سرعت کلی سایت و تجربه کاربری را تحت تأثیر قرار می‌دهد.
در بسیاری از سایت‌ها، مشکلات سرعت دقیقا از همین نقطه شروع میشه. اگر سرور در پاسخ دهی اولیه کند باشه یا پردازش‌های داخلی سایت زمان زیادی بگیرد، حتی پیشرفته ترین بهینه‌سازی‌ها هم نمی‌توانند سرعت نهایی صفحه را رضایت‌بخش کنه. در نتیجه، TTFB را میتونیم یکی از بنیادی ترین شاخص ها در تحلیل عملکرد وب‌سایت ها بدونیم شاخصی که کیفیت زیرساخت و بهینه‌سازی سمت سرور رو به‌خوبی آشکار میکنه.🖥
@blulearnmp
🔎انواع ابزار های اسکن آسیب پذیری
@bluelearnmp
⚙️ تفاوت LLVM، GCC و Cranelift
هر سه در نهایت یک کار مشترک انجام میدن: تبدیل کد برنامه به کد ماشین. اما فلسفه‌ی طراحی، معماری و کاربردشون کاملاً با هم فرق داره.
ا🔹 GCC (GNU Compiler Collection)
قدیمی‌ترین و باتجربه‌ترین عضو این خانواده‌ست. از دهه‌ی ۸۰ میلادی توسعه‌ش شروع شده و از زبان‌های مختلفی مثل C، C++، Fortran، Ada، Go و چند زبان دیگه پشتیبانی میکنه.
معماری GCC نسبت به LLVM یکپارچه‌تر (Monolithic) هست؛ یعنی Front-end و Back-end مثل LLVM کاملاً از هم جدا نیستن. همین باعث میشه توسعه‌ی زبان‌ها یا ابزارهای جدید روی GCC سخت‌تر باشه، اما در عوض سال‌ها بهینه‌سازی باعث شده برای پروژه‌های C و C++ یکی از بهترین انتخاب‌ها باشه.
ضمن اینکه روی معماری‌ها و پلتفرم‌های زیادی، مخصوصاً سیستم‌های Embedded، پشتیبانی فوق‌العاده‌ای داره.
اLLVM بیشتر از اینکه یک کامپایلر باشه، یک زیرساخت برای ساخت کامپایلره.
زبان‌های مختلف مثل Clang (برای C/C++)، Rust، Swift و Julia کدشون رو به یک نمایش میانی به اسم LLVM IR تبدیل می‌کنن و بعد LLVM اون رو برای معماری‌هایی مثل x86، ARM و RISC-V به کد ماشین تبدیل میکنه.
همین طراحی ماژولار باعث شده LLVM تبدیل به قلب خیلی از زبان‌های مدرن بشه.
قدرت اصلی LLVM توی بهینه‌سازی‌های فوق‌العادهشه؛ البته این قدرت معمولاً به قیمت زمان کامپایل بیشتر به دست میاد.
اCranelift یک Backend نسبتاً جدیده که اصلاً برای رقابت با LLVM در تولید سریع‌ترین باینری ساخته نشده.
هدفش اینه که کد رو تا جای ممکن سریع کامپایل کنه. به همین خاطر توی پروژه‌هایی مثل Wasmtime یا rustc_codegen_cranelift ازش استفاده میشه؛ جاهایی که سرعت کامپایل از چند درصد بهینه‌تر بودن کد مهم‌تره.
در نتیجه معمولاً خروجی Cranelift به اندازه‌ی LLVM بهینه نیست، ولی سرعت کامپایلش میتونه به شکل محسوسی بیشتر باشه.
💎10 تا سبک طراحی که تنها با گفتن یه کلید واژه میتونید با Ai بسازینش!🦦
🌹هوش مصنوعی از ذهن تو نقاشی نمی‌کنه؛ از کلماتت دستور می‌گیره ؛ خیلی‌ها فکر می‌کنن برای گرفتن خروجی حرفه‌ای باید ساعت‌ها پرامپت بنویسن؛ در حالی که گاهی فقط گفتن سبک طراحی همه‌چیز رو تغییر میده.🎨
🔴این 10 کلیدواژه از پرکاربردترین سبک‌های تولید تصویر هستن که تقریباً همه مدل‌های هوش مصنوعی مثل ChatGPT، Midjourney، Flux، Gemini و... اون‌ها رو می‌شناسن.💎
@bluelearnmp
🔴دست به گیرنده‌هاتون نزنید که مشکل جهانیه؛
از حدود 1 ساعت پیش اینستاگرام📱 و فیسبوک📱 دچار اختلال شدن و استفاده ازشون به مشکل خورده.
@bluelearnmp
💻اصطلاحات امنیت سایبری
⌛️بخش دوم
#هک #امنیت #اصطلاحات
@bluelearnmp