5414
Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk Product Analyst в MacPaw.com
Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика на маркетингові задачі. iOS та WEB аналітика. По інструментам: Looker Studio, DBT, GTM, SQL, BigQuery і т.д.
30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.
MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.
Деталі: https://macpaw.com/careers/middle-product-analyst-marketing
Building ELT using DBT, BigQuery and Looker
pooja9900111/building-elt-using-dbt-bigquery-and-looker-fb46baed18ee">Manual to migrate our data from Postgres database into data warehouse, integrate DBT with BigQuery and finally build dashboard with Google Looker Studio.
@BigQuery
Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud" – з фокусом на AI та Data!
🔗 Реєстрація на програму за посиланням!
Новий потік програми стартує 13 лютого та націлений на Junior та Middle розробників, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук та всіх кому цікаві хмарні технології.
Учасники програми отримають:
✔️45 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost;
✔️доступ до лекцій, воркшопів, карʼєрних консультацій та сесій запитань-відповідей від фахівців Google;
✔️практичний досвід та бейджі Google Cloud, якими можна підкріпити свій профіль LinkedIn;
✔️індивідуальні напрями навчання, зокрема з фокусом на AI та Data;
✔️цінні нагороди від Google;
✔️ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud.
Безкоштовний мітап Time Series Analysis and Forecasting від Sigma Software University, який допоможе заглибити ваші знання у Data Science у напрямку аналізу динамічних даних, а також дізнатись про порядок аналізу часових рядів та як ці знання можна застосовувати на практиці.
+ якщо оберете платні курси, то для підписників каналу діє знижка 15% за промокодом
BIGQUERY15*Читать полностью…
How to build an Anomaly Detector using BigQuery and decision tree to help understand the differences between the type of models and choose the correct one.
@BigQuery
Some useful articles and features of BigQuery that you might not know about
• jashbhatt776/super-powerful-functions-in-bigquery-max-by-and-min-by-0cf7b8e37d21">Super powerful functions in BigQuery — MAX_BY and MIN_BY,
• jashbhatt776/how-to-use-the-search-function-in-bigquery-87560a202a25">How to use the SEARCH function in BigQuery,
• jashbhatt776/mastering-regular-expressions-in-bigquery-d0c2e399e2ba">Mastering Regular Expressions in BigQuery,
• Using chatGPT to run SQL query effortlessly.
@BigQuery
Опанувати професію дата саєнтиста та при цьому допомогти одному з полків ССО України можна на курсі Product Analytics Beginning у Projector Institute.
Протягом 3 місяців навчання студенти отримають навички роботи з базами даних, вивчать основи продуктової аналітики, а також навчаться:
🔹 формулювати й аналізувати гіпотези;
🔹 готувати й інтерпретувати A/B тести;
🔹 будувати воронку користувача та працювати з продуктовими метриками компанії;
🔹 користуватися інструментами для data science та програмами для роботи з базами даних.
Крім цього у програмі: постійна підтримка та фідбек від куратора, актуальні теоретичні знання, практичні домашні завдання та сертифікат за успішно завершене навчання.
Для закріплення отриманих знань студенти виконають курсовий проєкт — розроблять аналітичний звіт, який міститиме аналіз реального продукту.
За ініціативи куратора Дмитра Іщенка, Senior Data Scientist у Snap Inc, усі кошти за навчання на цьому курсі надійдуть на підтримку критичних потреб бійців одного з полків ССО України через благодійний фонд Проджектора.
Навчання розпочнеться вже 29 листопада.
Переглянути детальну програму та зареєструватися.
Хороша стаття про те, як досліджувати, виявляти і класифікувати трафік від ботів використовуючи дані #GA4 та #BigQuery ML: https://bit.ly/47joACz
З цим ChatGPT вже всі починають забувати про традиційний ML 😄
via @WebAnalyst
Спробуйте себе у професії дата-аналітика
Цікавить сфера ІТ? Пройдіть безплатний марафон і дізнайтесь, чи вийде з вас дата-аналітик. Зараз це топова професія. 😎
День 1: знайомимось із дата-аналізом; підключаємо Tableau; створюємо джерела даних та вивчаємо терміни.
День 2: будуємо дашборд; вивчаємо, як працюють фільтри та які є поля в Tableau; виконуємо домашку.
День 3: працюємо з Calculated field; розв'язуємо задачу; будуємо формули та розбираємо домашки.
Якщо виконаєте всі ДЗ, автоматично берете участь у розіграші повного курсу Data Analyst в GoIT. Спробуйте!
Реєстрація: https://i.goit.global/JrKx6
Як зібрати відгуки вашого бізнесу з Business’s Google Reviews в BigQuery та візуалізувати в Looker Studio. Покрокова інструкція з шаблоном коду.
@BigQuery
Нещодавно в BigQuery додали чарти прямо в інтерфейсі — дуже швидкий і простий спосіб візуалізації даних без необхідності відкривати інші інструменти, такі як Looker Studio. На даний момент доступні гістограми та лінійні діаграми.
@BigQuery
Prometheus запускає спеціальний PRO-курс з інвестицій з Любомиром Остапівим.
Фінансове планування життя та інвестиції PRO — це живий курс, де вже під час навчання ви почнете відточувати отримані навички на практиці та побудуєте власну фінансову стратегію.
На вас чекають живі онлайн-лекції, чат-підтримка, Q&A-сесії з лекторами, практичні завдання з перевіркою та розбір кейсів невдалих інвестиційних рішень.
📚 Всього за 5 тижнів ви розберетесь в темах:
🔸 фінансового плану та інвестицій в себе
🔸 фондового ринку та особливостей інвестування
🔸 нерухомості та землі
🔸 криптоактивів та альтернативних інвестицій
🔸 податках з інвестицій в Україні
🔸 вигідних міжнародних податкових системах
До 27 серпня включно діє рання вартість💫
Реєструйся за посиланням
Більше курсів на Prometheus за посиланням.
Розширення браузера для Google BogQuery Assaf Trafikant - безкоштовний конструктор SQL-запитів, який допоможе писати запити швидше.
https://trafikant.pro
@BigQuery
Практичні та теоретичні навички по роботі машинного навчання (ML) для девелоперів: навчальний курс “Machine Learning Bootcamp” від Google
🔗 Реєстрація на програму за посиланням!
Курс націлений допомогти спеціалістам, які цікавляться ML, знають Python та володіють англійською мовою на середньому рівні чи вище, здобути практичні навички з використання машинного навчання (ML) й отримати можливість застосовувати їх одразу під час навчання. Перший тренінг відбудеться вже 6 липня о 17:00.
Учасники програми отримають:
✔️практичні навички машинного навчання за допомогою TensorFlow;
✔️можливість отримати сертифікат TensorFlow Developer Professional Certificate на Coursera та ваучер на іспит TensorFlow Certificate;
✔️навчання онлайн у зручний час;
✔️отримати поради від спікерів Google та інших компаній під час лекцій, відкритих дискусій та індивідуальних консультацій;
✔️виграти цінні нагороди у розіграшах наприкінці кожної лекції.
Як обійти обмеження Google Optimize при аналізі результатів A/B-тестування використовуючи BigQuery та Python зі joshua.web3/harnessing-the-power-of-bigquery-and-python-overcoming-google-optimize-a-b-testing-limitations-9233365a0707">зразками коду.
@BigQuery
Нарешті хтось знайшов спосіб реалізувати в Looker Studio інтерактивне порівняння даних для кастомних діапазонів дат. Правда поки що це можна реалізувати на Google BigQuery джерелах даних: https://bit.ly/49mIai9
via @WebAnalyst
Олгяд доповідей з Superweek від Rick Dronkers з посиланнями на презентації і livestream з тайм-кодами.
@BigQuery
З'явилось нове рішення для роботи з даними витрат на Google Cloud - FOCUS BigQuery view. Раніше для цього використовували експорт Cloud Billing data to BigQuery. Нове рішення дозволить аналізувати своі витрати на Google Cloud разом з даними інших постачальників послуг. Можна заповнити форму, щоб дізнатись більше.
+ ще кілька порад як оптимізувати витрати на BigQuery.
@BigQuery
Ви понад 2 роки в IT, але наймана робота здається затісною? Хотіли б працювати на себе і відкрити власну IT компанію?
⚡️Тоді 6 лютого о 18:00 за Києвом, відвідайте онлайн-зустріч по старту IT-компанії про те, яку стратегію та нішу обрати для запуску.
🎙Досвідом поділиться Павло Обод
Він починав як розробник, сьогодні має компанію Sloboda Studio, що налічує понад 100 співробітників та працює «на автоматі». Засновник найбільшого ком'юніті IT-підприємців в Україні, інвестор.
⚡️Якщо вам цікаво дізнатися про перші кроки до IT-підприємництва, реєструйтесь та скористайтеся бонусом – отримайте файл з розбором актуальних бізнес-моделей в IT аутсорсингу.
До зустрічі 6 лютого, 18:00 за Києвом🤝
🚀 Дайджест Освітніх Можливостей від Sigma Software University: Розкрий свій потенціал у світі даних! 📊
Якщо ви мріяли поглибити свої знання в сфері аналітики та даних, то цей дайджест - саме для вас. Ми готові познайомити вас зі світом Time Series, вивчити Power BI з рівня новачка до експерта та вивести на новий рівень навички Data Science та Big Data. 🚀
📍 14.02 КУРС DATA SCIENCE
📍 02.03 КУРС BIG DATA
📍05.03 КУРС POWER BI
Також запрошуємо на безкоштовний мітап:
📌15.02 МІТАП: TIME SERIES ANALYSIS AND FORECASTING
Спеціально для підписників каналу діє знижка 15% за промокодом
BIGQUERY15*Читать полностью…
Google працює над додаванням Calculated metrics в GA4. Вже зараз це доступно в Google Analytics Admin API v1 Alpha. Доступні методи properties.calculatedMetrics: create / delete / get / list / patch.
via @WebAnalyst
Гарний матеріал про формування сесій та роботі з рекламними каналами в GA4, в якому структура даних орієнтована на івенти.
@BigQuery
Безплатна лекція для новачків "Data Scientist/Data Analyst: Введення в професії"📊
Хочете зрозуміти чому так стрімко зростає попит на Data Science/Data Analyst та чому навіть попри кризу заробітні плати цих спеціалістів зростають?
Тоді, наш майстер-клас саме для вас😉
🔥Також, бговоримо найбільш цікаві питання:
🔹 Data Analyst та Data Science: чому це цікаво та як спробувати себе у професії?
🔹 Які проблеми на шляху: від освоєння професії до старту роботи за новою професією? Рішення!
🔹 Як влаштована “кухня” всередині IT проекту та яка у ній роль фахівця з Data Science?
🔹 Чому Data Science це професія, яку НІКОЛИ не замінить AI? Та як використовувати АІ у своїх цілях в роботі ?
🔹 Як знайти круту команду та добре заробляти з професією Data Science/Data Analyst?
🔹 З чого почати на першій роботі в Data Science та як влаштуватися? Як влаштуватися на першу роботу у ролі Data Analys|Data Scientist. З чого почати?
🗓 25 жовтня
🕗 19:00
🎙 Спікер: Ігор Бетлей - Head of R&D у Platma та Agrosem.
🎁А ще, маємо для вас подарунок. Бронюйте місце і отримайте гайд входження в професію Data Scientist, Data Analyst, який ґрунтується на реальних подіях😎
🔗 Реєструйтесь на безкоштовну лекцію, пориньте у світ професій які не замінить AI у найближчі 20 років
Побудова різноманітних моделей атрибуції на даних Google Analytics 4 з візуалізацією та шаблоном SQL-запитів в BigQuery.
@BigQuery
Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud" - тепер із фокусом на машинне навчання (ML), штучний інтелект (АІ) та роботу з даними!
Програма стартує 18 вересня та націлена на програмістів, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук, а також нетехнічних фахівців, які працюють із даними.
Учасники програми отримають:
✔️45 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost
✔️практичний досвід
✔️індивідуальні напрями навчання, зокрема з фокусом на АІ, ML та дані
✔️призи від Google
✔️безкоштовні ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud
✔️поради від експертів із хмарних технологій
🔗 Долучайтеся до програми за посиланням!
В Google BigQuery з'явився новий крутий функціонал:
- BigQuery Studio — можливість досліджувати дані за допомогою мови програмування Python і Colab Notebooks.
- Duet AI — генеративний AI, що допоможе швидше і ефективніше писати SQL-запити і код на Python в BigQuery Studio.
- BigQuery DataFrames — це Python API, який можна використовувати для аналізу даних і виконання ML-завдань в BigQuery Studio.
Подати заявку для отримання доступу до нових функцій можна уже зараз: https://bit.ly/44ACzBA
@BigQuery
Раніше Google анонсував новий експорт даних з #GA4 до BigQuery — User data export. Тепер ця функція стає доступна для всіх користувачів. Новий експорт буде відбуватись у дві таблиці — Pseudo ID та User ID. В ці таблиці щоденно будуть експортуватись нові актуальні дані для тих користувачів, які були активні в цей день. Більш детальна інформація по цьому експорту з описом полів є в документації: https://bit.ly/44c8Ezm
via @WebAnalyst
В Looker Studio відтворили інтерфейс Universal Analytics на даних Google Analytics 4. Можна вибрати свій аккаунт #GA4 і аналізувати дані в форматі, до якого всі так звикли :)
https://bit.ly/3NtDEEI
via @WebAnalyst
Google оновив стандартний Looker Studio коннектор для Google Analytics 4 і тепер підтягує поля напряму з #GA4 API (раніше цей коннектор працював за іншою логікою і мав фіксований список полів). Завдяки цьому тепер в джерелах даних з'явилось більше сотні нових параметрів. Для того, щоб у раніше створених джерел даних GA4 з'явились ці поля, потрібно зайти в їх налаштування, натиснути кнопку Refresh Fields і застосувати зміни.
via @WebAnalyst
Практичні навички по роботі штучного інтелекту й машинного навчання (AI/ML) для роботи та бізнесу: навчальний курс “Основи AI” від Google
🔗 Реєстрація на програму за посиланням!
Курс націлений допомогти українцям нетехнічних спеціальностей та бізнесам здобути практичні навички з використання штучного інтелекту та машинного навчання (AI/ML) й отримати можливість застосовувати їх одразу під час навчання. Перший тренінг відбудеться вже сьогодні.
Учасники програми отримають:
✔️здобути практичні навички щодо застосування AI/ML без технічного досвіду;
✔️отримати поради від спікерів Google та інших компаній під час лекцій, відкритих дискусій та індивідуальних консультацій;
✔️автоматизувати та покращити робочі процеси за допомогою AI/ML рішень для бізнесу;
✔️виграти цінні нагороди у розіграшах наприкінці кожної лекції.
