14390
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир Backend-разработки Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FobxK
Как работает команда "docker exec" 👆
С помощью "docker exec" можно выполнять произвольные команды в запущенном контейнере. Можно даже запустить интерактивную оболочку внутри контейнера (если в нем есть соответствующий бинарный файл оболочки).
docker exec не является частью спецификации OCI Runtime, но используется в Docker.
⏩ Запускает временный контейнер, который использует те же пространства имен (namespaces) и cgroups, что и целевой контейнер.
⏩ Снаружи это выглядит, как выполнение команды внутри контейнера, но на самом деле создается отдельный временный процесс.
Процесс выполнения docker exec
1 Пользователь вводит команду в терминале:
docker exec e0e7a6566220 curl
🔜 Здесь e0e7a6566220 — это ID контейнера (nginx), а curl — команда для выполнения.
2.Docker CLI отправляет команду демону Docker (dockerd или containerd).
3.Демон передает команду runtime shim, который управляет жизненным циклом контейнера.
4.Создается временный контейнер (tmp container), который использует все изоляционные примитивы (namespaces, cgroups) контейнера nginx.
5.Этот временный контейнер выполняет команду curl.
6.Вывод перенаправляется обратно:
⏩ stdin идет внутрь контейнера,
⏩ stdout и stderr возвращаются в терминал пользователя.
Таким образом, команда docker exec не изменяет контейнер, а просто запускает временный процесс внутри его окружения.
👉 @BackendPortal | #ресурсы
Если вы хотите лучше разбираться в алгоритмах и структурах данных, прочитайте эти 12 статей: ⏬
1. Как анализировать пространственную сложность алгоритма: компромиссы между временем и пространством и рекурсия.
https://newsletter.francofernando.com/p/space-complexity
2. Уроки, которые я извлек, решив все задачи Advent Of Code.
https://newsletter.francofernando.com/p/advent-of-code
3. Все, что вам нужно знать о структуре данных массива, включая многомерные и динамические массивы.
https://newsletter.francofernando.com/p/arrays
4. Удобное для начинающих введение в графики. Различные типы графиков и способы их представления.
https://newsletter.francofernando.com/p/graphs-representation
5. Как эффективно хранить и представлять строки с помощью структуры данных trie.
https://newsletter.francofernando.com/p/tries
6. Почему алгоритмы, основанные на сравнении, не могут выполнять сортировку менее чем за O(nlogn). И почему счетная сортировка, радиксная сортировка и ведерная сортировка могут работать лучше.
https://newsletter.francofernando.com/p/linear-time-sorting
7. Что такое приоритетная очередь и как ее реализовать. Примеры использования приоритетных очередей и алгоритм heapsort.
https://newsletter.francofernando.com/p/priority-queue
8. Три различных подхода к умножению матриц: грубая сила, "разделяй и властвуй" и алгоритм Штрассена.
https://newsletter.francofernando.com/p/multiplying-matrix
9. Как измерить эффективность программы с помощью ее временной сложности. Плюс нотация Big Oh и амортизированный анализ.
https://newsletter.francofernando.com/p/time-complexity
10. Двоичные деревья поиска
Что такое двоичные деревья поиска. Плюс наиболее распространенные реализации BST.
https://newsletter.francofernando.com/p/time-complexity
11. Легкое введение в рекурсию с помощью проблемы Ханойской башни.
https://newsletter.francofernando.com/p/hanoi
12. Как эффективнее решать задачи кодирования, сортируя входные данные.
https://newsletter.francofernando.com/p/solving-problems-by-sorting
👉 @BackendPortal | дать буст | #статья
Есть много способов отправлять обновления в режиме реального времени от серверов к клиентам.
Наиболее популярные варианты: WebSocket, Server-Sent Events (SSE) и Webhooks.
Я сравнил их бок о бок, чтобы помочь вам выбрать, что лучше всего подходит для вашего проекта: ⏬
🟢WebSockets
Предоставляют двунаправленный канал связи через одно TCP-соединение. Клиент и сервер могут отправлять сообщения друг другу в режиме реального времени.
▶Как работает:
Клиент включает определённые поля в HTTP-заголовке, чтобы сообщить серверу о переходе на протокол WebSocket. После ответа сервера устанавливается WebSocket-соединение.
▶Когда использовать:
Когда необходима двусторонняя связь (например, чаты, онлайн-игры, торговые платформы).
🟢Server-Sent Events (SSE)
Двусторонний канал избыточен, если данные передаются только от сервера к клиенту. SSE решает эту задачу, позволяя серверу отправлять сообщения клиенту через HTTP.
▶Как работает:
Клиент отправляет GET-запрос серверу, указывая, что ожидает поток событий. Это создаёт постоянное соединение, через которое сервер может отправлять сообщения.
▶Когда использовать:
Для односторонних обновлений в реальном времени, таких как уведомления, ленты событий или изменения состояния.
🟢Webhooks
В отличие от SSE, которые обычно используются для фронтенда, Webhooks чаще применяются для получения обновлений на бэкенд. Работают как обратный вызов, информируя клиента о новых данных.
▶Как работает:
Сервер создаёт API-эндпоинт для получения обновлений от внешних источников. Этот эндпоинт используется другими сервисами для отправки данных.
▶Когда использовать:
Если требуется сообщать бэкенду о событиях (например, обработка платежей или интеграция с внешними API).
🧠 Выбор технологии зависит от потребностей вашего проекта:
- Если нужна двусторонняя связь — WebSocket
- Для простых односторонних обновлений — SSE
- Для интеграции между бэкендами — Webhooks
👉 @BackendPortal | #ресурсы
Ускорение кода на Python в 30 тысяч раз 😏
Видео рассказывает о способах ускорения кода на Python с помощью NumPy, кэширования, встроенных функций и эффективных алгоритмов.
📲 Ознакомиться: тут
👉 @BackendPortal | дать буст
Топ-5 стратегий кэширования:
🟡Read Through (Чтение через кэш): Приложение всегда сначала запрашивает кэш. Если данных нет в кэше (промах), кэш сам извлекает их из базы данных и сохраняет для будущих запросов.
Преимущества: Упрощает логику приложения, гарантирует, что кэш всегда содержит актуальные данные.
Недостатки: Более высокая сложность кэша, может не подойти для систем с частыми записями.
🔜 Лучше всего для: Приложений с частыми запросами на чтение, таких как CDN, ленты в социальных сетях и профили пользователей.
🟡Cache Aside (Ленивое загрузка): Приложение сначала проверяет кэш. Если данные не найдены (промах), оно извлекает их из базы данных и сохраняет в кэш для последующих запросов.
Преимущества: Удерживает кэш маленьким, избегает ненужных данных в памяти.
Недостатки: Промахи в кэше могут быть дорогими, риск устаревших данных при частых обновлениях.
🔜 Лучше всего для: Систем с высоким соотношением чтений к записям, например, интернет-магазинов.
🟡Write Through (Запись через кэш): Каждая операция записи сначала сохраняется в кэш, а затем немедленно записывается в базу данных.
Преимущества: Гарантирует синхронизацию кэша и базы данных.
Недостатки: Более высокая задержка записи, ненужное кэширование редко используемых данных.
🔜 Лучше всего для: Систем с критичной важностью консистентности, например, финансовых приложений.
🟡Write Around (Запись мимо кэша): Приложение сразу записывает данные в базу данных, минуя кэш. Кэш обновляется только при чтении данных.
Преимущества: Избегает кэширования редко используемых данных.
Недостатки: Более высокая частота промахов в кэше, что вызывает частые чтения из базы данных.
🔜 Лучше всего для: Систем с большим количеством записей, где данные не нужны немедленно, например, в системах журналирования.
🟡Write Back (Запись с отложенным обновлением): Данные сначала записываются в кэш, и кэш асинхронно обновляет базу данных в фоновом режиме.
Преимущества: Очень быстрые записи, уменьшает нагрузку на базу данных.
Недостатки: Риск потери данных, если кэш выйдет из строя до синхронизации с базой данных.
🔜Лучше всего для: Систем с высоким объемом записей, например, ленты в социальных сетях.
Какую стратегию кэширования выбрать?
- Если чтения происходят чаще → Read-Through / Cache-Aside
- Если записи должны быть консистентными → Write-Through
- Если нужно минимизировать ненужное кэширование → Write-Around
- Если нужны сверхбыстрые записи → Write-Back
👉 @BackendPortal | #ресурсы
Change Data Capture (CDC) — это будущее управления измерениями в области обработки данных!
Существует три способа реализации CDC, которые вы можете попробовать:
🍩Потоки изменений в Snowflake
🍩Триггеры базы данных в Postgres
🍩Логирование обновлений на уровне API
В этой статье подробно рассматривают преимущества и недостатки каждого подхода к захвату изменений данных!
📖 Читать: ссылка
👉 @BackendPortal | дать буст | #статья
Быстрый совет по Linux 🖥
Если у вас проблемы с чтением директорий в переменной $PATH, используйте команду tr, чтобы заменить двоеточия (":") на символы новой строки ("\n"), и тогда пути отобразятся построчно:
echo $PATH | tr ":" "\n"
Это — база по Machine Learning и Data Science, которая заменит вам сотни тг-каналов и сайтов. Фишка в том, что здесь опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами.
И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии.
Теперь вся жизнь ML-специалиста собрана в одном месте: Data Secrets
⚡ Новые каналы с вакансиями и стажировками для джунов
В этих каналах публикуются все свежие вакансии и стажировки
🔺 ВАКАНСИИ
Горячие вакансии с привлекательными офферами для джуниор разработчиков, аналитиков, дизайнеров и QA-специалистов.
Стажировки для начинающих специалистов в IT независимо от возраста!
Вакансии и стажировки для junior-разработчиков на удалёнке.
Junior вакансии и стажировки в крупнейших IT-компаниях мира: NVidia, Apple, T-банк, Яндекс, Google и т. д.
Эксперименты про трудоустройство в IT, советы для быстрого поиска работы и офферы для джунов.
Гид по техническим собеседованиям для программистов!
✓ Шаблоны проектирования
✓ Архитектура программного обеспечения
✓ Лучшие практики и чистый код
✓ Алгоритмы и структуры данных
✓ Типичные вопросы по языкам и технологиям
🔜 Читать
👉 @BackendPortal | #ресурсы
DeepSeek - вероятно, самый мощный инструмент искусственного интеллекта на данный момент.
Но 99 % людей используют его неправильно. 🤢
Используйте эти 10 подсказок, чтобы полностью раскрыть его потенциал:
👉 @BackendPortal | #ресурсы
Вам нравится читать контент на этом канале?
Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?
Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:
1) Нажмите на ссылку: Вход
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию
Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.
Ваша карьера в Backend-разработке начинается в Авито 😎
Приходите на оплачиваемую стажировку в Авито. Здесь вы будете работать с продуктами, которыми пользуются миллионы.
Профессионально развиваться и расти вам помогут:
• наставник — научит, как найти лучшее решение, и поможет разобраться в инструментах и технологиях
• комьюнити стажёров — поделятся опытом и поддержат
• доступ к базам знаний, библиотекам и корпоративным курсам — даст возможность нарастить экспертизу.
Стажировка открыта в пяти направлениях, вы можете выбрать два — основное и запасное. Если попасть на первое не удастся, сможете пройти отбор на второе при наличии мест.
Условия:
• длительность программы — 6 месяцев
• работа от 25 часов в неделю, после завершения стажировки — возможность остаться в компании на полную занятость
• зарплата и корпоративный ноутбук
• можно работать из офиса, удалённо или в гибридном формате.
Более 80% стажёров продолжают карьеру в Авито. Присоединяйтесь к команде и растите вместе с нами! Регистрация открыта до 5 февраля.
Awesome Backend — структурированный список ресурсов(на английском и русском языке) для изучения Backend разработки, который поможет систематизировать свои знания и составить план обучения
⛓ Ознакомиться: Тык
👉 @BackendPortal | #ресурсы
Оптимизация GUI на Qt
📖 Читать: ссылка
👉 @BackendPortal | дать буст | #статья
Цифровая трансформация: Yandex B2B Tech и Яндекс 360 для бизнеса представили корпоративные онлайн-доски
Яндекс 360 продолжает развивать решения для бизнеса: представлены онлайн-доски, которые можно развернуть в IT-контуре компании.
Сервис помогает организовывать работу с данными, управлять проектами и контролировать процессы. Доступ к доскам регулирует администратор, а данные хранятся в зашифрованном виде.
Пока сервис доступен в on-premise, но скоро появится облачная версия. Подробнее — на сайте Яндекс 360 для бизнеса.
Совет IT-спецам на 2025 год - чаще посещайте тематические мероприятия
Зачем тратить время на Ютубчик, когда можно интересно проводить время, при этом развивая свои навыки!
А чтобы не гуглить афиши и не подписываться на сотню разных каналов, IT-мероприятия России уже собрали все самые топовые события в одном месте.
Оффлайн и онлайн, для разных специальностей и уровней знаний.
👨🏻💻 В этом канале ты найдешь самые актуальные и интересные события: анонсы форумов, конференций, митапов, вебинаров, хакатонов, олимпиад и многое другое.
Присоединяйся к комьюнити лучших спецов и заново влюбись в свою работу:
IT мероприятия России / ITMeeting / IT events
Яндекс разработал и выложил в открытый доступ распределенный непрерывный профилировщик — Perforator.
Полезная штука, чтобы найти и оптимизировать узкие места в коде, снизить нагрузку на сервер и понять, почему ваша программа тормозит. Система поддерживает генерацию профилей для FDO и доступна для развертывания на Kubernetes.
Perforator собирает данные через eBPF – программируемые плагины в ядре Linux. А для раскрутки стека команда применила комбинацию .eh_frame и eBPF. Благодаря этому Perforator может давать точный анализ, но не влиять на производительность серверов. Еще из преимуществ:
🔸Сокращает затраты на серверную инфраструктуру до 20%
🔸Поддерживает нативные языки, включая C, C++, Go и Rust
🔸Отображает большие объемы данных
🔸Можно запустить на собственных серверах и минимизировать зависимость от внешних облачных провайдеров
🔜 Ознакомиться: тут
👉 @BackendPortal | #ресурсы
Backend-разработчики просто нарасхват. Крутейшая сеть айтишных вакансий в Telegram подвела итоги полугодия.
Ловите список самых востребованных бэкенд языков и кучу вакансий к ним:
1. С/С++ – для настоящих хардкорщиков
2. Java – тут просто творцы цифрового мира
3. Python – для любителей больших данных и немногословности
4. GO – король микросервисов!
Если ты бэкендер в поиске работы, то тебе однозначно в @back_rabota
Представляем OpenDeepResearcher
Это открытый AI-агент, который автоматически собирает и анализирует информацию по заданной теме.
☑Изучение новых технологий
☑ Поиск best practices и решений
☑ Анализ статей, блогов, документации
☑ Сравнение фреймворков, баз данных и инструментов
Просто укажите тему, и ИИ самостоятельно проведёт исследование, а затем предоставит подробный отчёт.
🔜 Ознакомиться: тут
👉 @BackendPortal | #ресурсы
Хочешь стать Linux-экспертом?
LinuxCamp - канал для тех, кто хочет профессионально освоить Linux и программирование!
- Уникальные гайды по администрированию Linux
- Продвинутые техники и рекомендации по разработке на языках C/C++
- Подробные статьи о внутреннем устройстве операционных систем
- Интересные факты и новости из мира технологий
🌐 Присоединяйся к нам и становись частью сообщества истинных гуру: LinuxCamp
Ускорьте Python в 50 раз за 4 простых шага
По умолчанию интерпретатор Python, CPython, работает медленно, в основном из-за своей динамичности.
После определения переменной с определённым типом её можно изменить на другой. Эти динамические манипуляции приводят к дополнительным затратам на выполнение и память.
Чтобы ускорить работу, используйте модуль Cython. Он превращает код Python в C, делая его быстрым и эффективным.
Вот как использовать модуль Cython:
1) Загрузите модуль Cython: %load_ext Cython
2) Добавьте магическую команду Cython
3) Указывайте типы данных параметров при использовании функций
4) Определяйте каждую переменную с помощью ключевого слова cdef и указывайте её тип данных
Вот и всё!
Теперь ваш код будет работать с ускорением до скорости нативного машинного кода, как показано на картинке.
👉 @BackendPortal | #tips
Дорожная карта разработчика бэкенда.
🟢ЯП: JavaScript, PHP, Java, Python.
🟢Фреймворки: Next.js, Springboot, Laravel, Django.
🟢Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, MySQL, Oracle.
🟢APIs: JSON, REST, RPC, SOAP.
🟢VS Code, облачные вычисления, Git и Github, тестирование.
Эта карта помогает понять, какие технологии и инструменты необходимы для развития в области Backend-разработки.
👉 @BackendPortal | #ресурсы
Рад сообщить о запуске text-to-api.ai
Он позволяет преобразовать любой вебсайт в API всего за несколько секунд. Пользователи могут извлекать данные через конечную точку /extract, что делает процесс получения информации с интернета более доступным.
Платформа также интегрируется с такими сервисами, как Firecrawl и OpenAI. ❤️
🔜 Ознакомиться: тык
👉 @BackendPortal | #ресурсы
🔒 Нашли место, в которое утекает платный контент по Java-разработке прямиком из онлайн-школ
Всё разложено по полочкам:
▪️Интерактивные курсы
▪️Полезные видео прямо в TG
▪️Топовые ресурсы и инструменты
▪️Обучающие игры
▪️Крутые гайды и статьи
▪️Записи собеседований
▪️Многое-многое другое...
Подписывайся и обучайся бесплатно!
ScrapeGraphAI – это библиотека Python для парсинга веб-страниц с помощью искусственного интеллекта.
Предоставляет подробную документацию и примеры использования для различных случаев.
⛓ Ознакомиться: GitHub
👉 @BackendPortal | #ресурсы
Все говорят о DeepSeek, но... ВНИМАНИЕ! Alibaba выпустили Qwen2.5-Max. 😏
✓ Бесплатно и ОЧЕНЬ быстро
✓ Лучше, чем DeepSeek V3
✓ Отлично работает с кодом
✓ С генерацией изображений и скоро видео
🔜 Без подписки → http://chat.qwenlm.ai
👉 @BackendPortal | #ресурсы
NVIDIA AI теперь позволяет запускать Deepseek R1 в VSCode в качестве ассистента по коду! 😤
С помощью расширения CodeGPT можно подключить NVIDIA AI, а затем выбрать модель Deepseek R1.
⚡️ После этого выберите файлы вашего проекта, чтобы использовать их в качестве контекста.
👉 @BackendPortal | дать буст
Яндекс Почта обрабатывает миллиарды писем, около 20–30% из них — спам. Выявить его помогает специальный сервис — «Спамооборона». Он умеет отличать вредоносные письма от обычных с помощью набора определённых признаков.
В новой статье Тимур Нургалиев, тимлид в команде «Спамообороны», рассказал про:
— Особенности архитектуры этого высоконагруженного сервиса.
— Проектирование Key-Value-хранилище, которое в режиме реального времени хранит и отдаёт признаки массовости письма.
Читайте статью на Хабре здесь
Больше материалов о технологиях в Яндекс 360: https://ya.cc/t/OZ4inE495pU96D
🔒 7539 ГБ платного контента для программистов утекли в Telegram
Выбирай направление и обучайся:
👩💻 Java — 644 ГБ
🖥 Python — 724 ГБ
🖥 Frontend — 981 ГБ
🖥 Backend — 817 ГБ
👩💻 Все языки — 4373 ГБ
Пост удалится через 48 часов 🕔