14390
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир Backend-разработки Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FobxK
🇷🇺Подрабатываешь настройкой wifi? Патриот, при этом хочешь заработать?
Есть работа по профилю на юге Курской области!
🇷🇺Условия:
- Заработная плата 178 000 рублей на руки;
- По результатам выполнения боевых задач, дополнительная премия;
- Проживание, питание, обмундирование за счет компании;
- Обучение и переквалификация за счет компании;
- Страховые выплаты;
- Официальное трудоустройство (трудовой договор, полный соц.пакет);
🇷🇺Присоединяйся к Сталинским Соколам!🇷🇺
Подать заявку - @pilot_sokol
Подробная информация - сталинские-соколы.su
Рассказываем на примере блочных устройств нового облака MWS.
➡️Читайте новую статью на Хабр в хабе "Разработка публичных облаков".
Вы узнаете:
🔴 Как декларативный API облегчает управление циклами реконсиляции
🔴 На каких компонентах и технологиях написали управление циклами
🔴 Как работают межсервисные нотификации об изменении ресурсов
Подписаться на хаб
Твой фронтенд и бэкенд находятся в разных репозиториях?
Не проблема — ты всё равно можешь собрать и доставить всё в одном Docker-образе.
👉 @BackendPortal
Наткнулся на нагляднейшую схему — вот прям визуально показывает, как передаётся инфа по сети. От тебя → к другому устройству.
🍩Кликаешь в браузере — пошли данные (уровень 7)
🍩Данные оборачиваются в заголовки (headers) на каждом уровне. Это называется инкапсуляция.
🍩Внизу уже летят по сети нули и единицы (уровень 1)
🍩На стороне получателя — всё разворачивается обратно (деинкапсуляция)
🍩И вуаля — страница на экране
Это прям база
👉 @BackendPortal
Устал вручную пробрасывать порты и настраивать DNS?
Cloudflare Operator — Kubernetes-оператор, который автоматически создаёт Cloudflare Tunnel и обновляет DNS-записи для сервисов (HTTP / TCP / UDP) в твоём кластере
Полезно для внутренних API, админок, dev-сред, где важна безопасность и простота
👉 @BackendPortal
Объяснение Kafka
—> Apache Kafka — это распределённая стриминговая платформа, предназначенная для построения конвейеров обработки данных в реальном времени и стриминговых приложений
—> Она работает по модели pub-sub, где продюсеры публикуют сообщения, а потребители подписываются на темы, чтобы получать эти сообщения.
—> Kafka изначально распределённая, спроектирована для масштабирования и обеспечения отказоустойчивости за счёт распределения данных по нескольким узлам
—>Apache Kafka — проект с открытым исходным кодом, доступный для использования и модификации разработчиками.
—> Сообщения организованы в темы, которые могут быть дополнительно разбиты на партиции для более тонкой параллелизации и масштабируемости
—> Она предоставляет устойчивое хранилище с журналом предварительной записи (write-ahead log), что обеспечивает сохранность данных при сбоях сервера
—> Несколько потребителей могут образовать «группу потребителей» (Consumer Group), чтобы подписаться на темы — это позволяет балансировать нагрузку и параллельно потреблять данные
👉 @BackendPortal
ВКонтакте открывает набор Go-разработчиков для перехода на новую архитектуру
⏩ Компания запускает крупный проект по технической трансформации. Цель-перевести соцсеть на сервисную архитектуру и создать единую платформу разработки.
⏩ Собственную команду ВКонтакте планирует усилить более 100 Go-разработчиками. Это крутая возможность участия в важном этапе развития одного из крупнейших digital-продуктов в рунете.
⏩ 24 апреля ВКонтакте проведёт митап (ссылка на лендос) в петербургском офисе и онлайн. Команда расскажет о проекте, технологиях и команде.
👉 @BackendPortal
KORE, сети и железная леди: как строится кровеносная система любого big tech
В новом выпуске подкаста «Расскажите про MWS» мы беседуем с Геннадием Липенковым, руководителем направления Engineering & Servers Infrastructure MWS.
Обсудим всё — от сетей и серверов до команд, которые обеспечивают стабильность процессов. Разберемся, какие люди и подходы необходимы для непрерывной разработки продуктов, и, конечно, выясним, кто такая «железная леди».
Смотрите и слушайте на всех популярных площадках:
🎬 YouTube
🎬 VK Видео
🎧 Яндекс Музыка
🎧 Apple Podcasts
🎧 Mave Digital
Как научиться разрабатывать API?
👉 @BackendPortal
Разберём Docker Workflow 👇
1. Разработка
—> Пиши код своего приложения
2. Dockerfile
—> Создай Dockerfile, в котором описывается окружение и зависимости для твоего приложения
3. Сборка образа
—> Используй docker build, чтобы создать Docker-образ из Dockerfile
4. Запуск контейнера
—> Используй docker run, чтобы запустить контейнер из своего образа
—> Контейнер — это изолированная среда с твоим приложением
5. Тестирование
—> Протестируй приложение внутри контейнера.
—> При изменениях — пересобери образ и перезапусти контейнер
6. Push (необязательно)
—> Используй docker push, чтобы загрузить образ в реестр (например, Docker Hub)
7. Pull (необязательно)
—> Другие могут использовать docker pull, чтобы скачать твой образ и запустить приложение у себя
👉 @BackendPortal
Как успешно пройти backend собеседование и получить лучший оффер?
Нужно зазубрить методы класса Object, угождать HR и ванильно рассказывать о себе?
Нет!
Автор канала Backend Interviewer подготовил всё необходимое, чтобы ты "взломал" процесс собеседований.
Только реальная прокачка твоих hard и soft скиллов в сжатые сроки.
Только то, что реально требуется на собеседованиях без воды.
Подписывайся и кликай на закреп - там вся нужная инфа: @backend_interviewer
Как выбрать тип базы данных?
Сегодня доступны сотни, а то и тысячи баз данных, такие как Oracle, MySQL, MariaDB, SQLite, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, MongoDB, S3, Ceph и другие.
🟡Реляционная база данных – практически любую задачу можно решить с ее помощью.
🟡Хранилище в памяти – высокая скорость и ограниченный объем данных делают его идеальным для быстрых операций.
🟡База данных временных рядов – хранит и управляет данными с временными метками.
🟡Графовая база данных – подходит для сложных связей между неструктурированными объектами.
🟡Документное хранилище – хорошо подходит для хранения больших неизменяемых данных.
🟡Хранилище широких столбцов – обычно используется для работы с большими данными, аналитики, отчетности и других задач, требующих денормализованных данных.
Есть ли что-то, что вы часто используете, и почему выбираете именно это? 🤔
👉 @BackendPortal
2 архитектурных подхода — MVC и MVP. Оба используются для разделения ответственности в приложении
MVC (Model - View - Controller)
⏩View
Это шаблон или HTML-страница. Слушает изменения модели (например, через data-binding или рендер шаблона).
⏩Controller — обрабатывает HTTP-запросы. Получает данные от пользователя и решает, что делать. Может напрямую изменить View (например, вернуть другую страницу) или вызвать методы модели.
⏩Model — бизнес-логика и доступ к данным. Работает с базой (например, через ORM). При изменениях может оповестить View (в интерактивных системах)
MVP (Model - View - Presenter)
⏩View — пассивная: не принимает решений, только отображает. Все действия отправляет в Presenter.
⏩Presenter — получает события от View. Работает с Model. Сам обновляет View — View ничего не делает без команды
⏩Model
То же самое — бизнес-логика и данные
👉 @BackendPortal
6 решений в дизайне API, которые я больше никогда не приму
Полезно распечатать и повесить на стену
1. Общие ошибки в ответах
⏩Коды ошибок без контекста бесполезны
⏩"400 Bad Request" не помогает в отладке
⏩Отсутствие структурированных полей ошибок приводит к тратам на поддержку
⏩Каждый ответ об ошибке должен включать: код, сообщение, детали, requestId
2. Мышление только в терминах ресурсов
⏩Не всё укладывается в CRUD
⏩Бизнес-операции часто пересекают границы ресурсов
⏩Глаголы иногда делают лучшие эндпоинты, чем существительные
⏩POST /orders/123/cancel лучше, чем PATCH /orders/123 со статусом в теле
3. Версионирование в пути URL
⏩/v1/users моментально становится техническим долгом
⏩Версионирование через URL делает гипермедиа невозможным
⏩Лучше использовать content negotiation через заголовок Accept
⏩Один стабильный URL для каждого ресурса — правильный подход
4. Пагинация без курсоров
⏩Номера страниц ломаются при параллельной записи
⏩Offset/limit не работает на больших объёмах
⏩Отсутствие ссылок на next/previous усложняет клиент
⏩Пагинация с курсорами — необходима
5. Синхронные операции для всего
⏩Блокировка клиента на долгие операции приводит к таймаутам
⏩Нет механизмов ретрая при сетевых сбоях
⏩Без ключей идемпотентности повторные запросы опасны
⏩Долгие операции требуют асинхронного подхода
6. Игнорирование семантики кэша
⏩Отсутствие ETag и If-None-Match приводит к лишнему трафику
⏩Без cache-control поведение становится непредсказуемым
⏩Кэширование критично для масштабирования
⏩Грамотные HTTP-заголовки кэша снижают нагрузку на 60% и более
👉 @BackendPortal
Топ-10 техник масштабирования баз данных, которые вам стоит знать:
🍩Индексирование: Создавайте индексы на часто запрашиваемых столбцах, чтобы ускорить извлечение данных.
🍩Вертикальное масштабирование: Обновите сервер базы данных, добавив больше процессора, ОЗУ или хранилища для обработки увеличенной нагрузки.
🍩Кэширование: Храните часто запрашиваемые данные в памяти (например, Redis, Memcached), чтобы снизить нагрузку на базу данных и улучшить время отклика.
🍩Шардинг: Распределяйте данные по нескольким серверам, разделив базу данных на более мелкие независимые шардированные части, что позволяет достичь горизонтального масштабирования и улучшенной производительности.
🍩Репликация: Создавайте несколько копий (реплик) базы данных на разных серверах, позволяя распределять запросы на чтение по репликам и улучшая доступность.
🍩Оптимизация запросов: Тщательно настраивайте SQL-запросы, избегайте дорогих операций и эффективно используйте индексы для улучшения скорости выполнения и снижения нагрузки на базу данных.
🍩Пуллинг соединений: Снижайте накладные расходы на открытие/закрытие соединений с базой данных, повторно используя существующие соединения, что улучшает производительность при высоком трафике.
🍩Вертикальное партиционирование: Разделите большие таблицы на более мелкие, более управляемые части (партиции), каждая из которых содержит подмножество столбцов из исходной таблицы.
🍩Денормализация: Храните данные в избыточном, но структурированном формате, чтобы минимизировать сложные объединения и ускорить работу с запросами, ориентированными на чтение.
🍩🍩Материализованные представления: Предварительно вычисляйте и храните результаты сложных запросов как отдельные таблицы, чтобы избежать дорогостоящих перерасчетов, уменьшив нагрузку на базу данных и улучшив время отклика.
Ищешь удобную альтернативу Kubernetes Dashboard?
Встречай Headlamp —> мощный open-source интерфейс для управления кластерами
⏩Просмотр всех ресурсов (Pods, Services, ConfigMaps и др.)
⏩Поддержка нескольких кластеров
⏩WebSocket для обновлений в реальном времени
⏩Подключение CRD и кастомных API
⏩Расширяется плагинами
Работает локально, в облаке и легко запускается через Docker или в Pod 😮
👉 @BackendPortal
Обзор рабочего процесса Docker 👆
Полезнo, если только осваиваешь Docker и не до конца понимаешь весь цикл работы
👉 @BackendPortal
⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе
Каждый найдет что-то по душе:
1202 ГБ — Python
1811 ГБ — Frontend
1100 ГБ — C / C++ / C#
804 ГБ — Java
411 ГБ — SQL & БД
309 ГБ — DevOps
998 ГБ — ИБ & Хакинг
773 ГБ — Kotlin / Swift
189 ГБ — PHP
201 ГБ — GoLang
170 ГБ — Rust
167 ГБ — QA / Тестирование
310 ГБ — 1C + Лицензии
495 ГБ — Машинное обучение
704 ГБ — Аналитика Данных
991 ГБ — Дизайн
Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻
Классическая демонстрация работы бинарного поиска — алгоритма, который делит массив пополам, чтобы быстро находить нужный элемент 😍
👉 @BackendPortal
🔒 8539 ГБ платных материалов для программистов выложили в Telegram
Выбирай нужное и обучайся:
🖥 817 ГБ – Frontend
🖥 981 ГБ – Backend
🖥 724 ГБ – Python
👮♀ 644 ГБ – Хакинг и ИБ
🖥 5373 ГБ – Все направления IT
Вход открыт ровно 48 часов 🕔
Принёс вам приятную лекцию про объектно-ориентированное программирование (ООП) в Python на русском!
— Что такое ООП;
— Классы и зачем они нужны;
— Достоинства и недостатки механизма ООП;
— Конструктора класса;
— Основные понятия в ООП: объекты, наследование, инкапсуляция, полиморфизм и д.р.
👉 @BackendPortal
"Введение в алгоритмы" Массачусетского технологического института
Бесплатный курс с полными заметками
❯ Видеокурс
https://youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63EdVPNLG3ToM6LaEUuStEY
❯ Конспекты лекций
https://ocw.mit.edu/courses/6-006-introduction-to-algorithms-spring-2020/pages/lecture-notes/
❯ Практические вопросы
https://ocw.mit.edu/courses/6-006-introduction-to-algorithms-spring-2020/pages/practice-problems/
❯ Задания
https://ocw.mit.edu/courses/6-006-introduction-to-algorithms-spring-2020/pages/assignments/
👉 @BackendPortal
Сравнение популярных систем обмена сообщениями между RabbitMQ, Kafka, SQS и Redis Streams
Где лучше использовать, а когда избегать 🤔
👉 @BackendPortal
Хотите разбираться в Big Data так, как это делают специалисты Яндекса? Тогда присоединяйтесь к бесплатному интенсиву ШАДа Big DWH Week!
Вас ждёт 8 онлайн-занятий, на которых вы познакомитесь с YTsaurus — платформой для распределённого хранения и обработки данных. Вы разберётесь в её архитектуре и масштабировании, а также научитесь настраивать систему под свои задачи.
Интенсив открытый, поэтому зарегистрироваться может каждый. Однако интереснее всего программа будет тем, кто уже работает с данными: опытным бэкенд-разработчикам и разработчикам баз данных, инженерам и аналитикам данных, а также студентам технических направлений.
Регистрируйтесь до 25 апреля и прокачивайтесь в Big Data вместе с экспертами Яндекса и ШАДа! Все подробности — по ссылке.
Краткий справочник по ключевым концепциям реляционных баз данных для начинающих и продвинутых разработчиков
25 ключевых понятий, таких как индексы, ключи, нормализация, транзакции, шардирование, репликация, консистентность и др
👉 @BackendPortal
Типы облачных сервисов
Существует три основных типа облачных вычислительных сервисов: инфраструктура как услуга (IaaS), платформа как услуга (PaaS) и программное обеспечение как услуга (SaaS)
1. Инфраструктура как услуга (IaaS)
IaaS — это самый базовый уровень облачных сервисов. С помощью IaaS мы можем арендовать инфраструктуру, такую как серверы, виртуальные машины (VM), хранилища данных, сети, операционные системы и другое, у облачного провайдера, оплачивая только то, что используем.
Мы можем быстро запускать ресурсы, масштабировать их вертикально или горизонтально в зависимости от потребностей. Когда ресурсы больше не нужны — просто удаляем их и платим только за фактическое время использования.
2. Платформа как услуга (PaaS)
С помощью PaaS мы получаем доступ к средам и сервисам, необходимым для разработки, тестирования, доставки и управления программными приложениями.
Это упрощает работу разработчиков, позволяя быстро создавать веб-приложения, API, мобильные приложения и т.п., без необходимости заботиться о настройке или управлении серверной инфраструктурой, хранилищами, сетями, базами данных и т.д. Примеры — GitHub, Docker и др.
3. Программное обеспечение как услуга (SaaS)
В модели SaaS, которая чаще всего основана на подписке, мы используем программные приложения через Интернет по мере необходимости. Облачный провайдер управляет всей инфраструктурой, операционной системой, программным обеспечением, а также обновлениями и безопасностью. Мы просто подключаемся к приложению через браузер и начинаем работу.
@BackendPortal
Начните карьеру разработчика в Авито 😎
Стажировка для разработчиков возвращается — Авито открывает набор в направлениях Frontend, Backend и QA.
Здесь вы будете работать с продуктами, которыми пользуются миллионы.
Профессионально развиваться и расти вам помогут:
• наставник — научит, как найти лучшее решение, и поможет разобраться в инструментах и технологиях,
• комьюнити стажёров — поделятся опытом и поддержат,
• доступ к базам знаний, библиотекам и корпоративным курсам — поможет нарастить экспертизу.
Стажировка оплачивается. Доступно три направления, вы можете выбрать два – основное и запасное. Если попасть на первое не удастся, сможете пройти отбор на второе при наличии мест.
Условия:
• длительность программы — 6 месяцев,
• работа от 25 часов в неделю, после завершения стажировки — возможность остаться в компании на полную занятость,
• зарплата и корпоративный ноутбук,
• можно работать из офиса, удалённо или в гибридном формате.
Более 80% стажёров продолжают карьеру в Авито. Присоединяйтесь к команде и растите вместе с нами! Регистрация открыта до 10 апреля.
⚡ Совет на 2025 год — не трать деньги на дорогие IT-курсы!
Обучение стоит дорого, но в Telegram слили топовый контент по программированию: курсы, статьи, видео и гайды — всё бесплатно:
👩💻 JavaScript 👩💻 React
👩💻 Python 👩💻 Docker
👩💻 Java 🖼️ Spring
👩💻 C# 👩💻 Game Dev
👩💻 С/С++ 👩💻 DevOps
👣 GoLang 🖼️ Redis
👩💻 Kotlin 👩💻 Mob Dev
🖼️ PHP 🖥 SQL
🖼️ Swift 👩💻 Kubernetes
Не плати за то, что можно получить бесплатно — подписывайся и учись👆
Мои коллеги из Яндекса создали сильнейшие IT каналы 🔥
Наше кредо — программирование не сложно, просто никто не объяснял нормально.