-
هوش مصنوعی، پایتون و... Invite link: https://t.me/+ODJ2gCN5pvhlNzBk AI Admins: @farzadhs @aidinze @salvador_immortal @TheLoneCoder تبادل : @farzadhs 🦅تبلیغات نداریم
تسلیت به مردم ایرانِ جانم ما در روح و جان همدیگه هستیم دوستتون داریم 🖤😭🥹
Читать полностью…
23 research papers from 2025 that hint where AI is heading
▪️ Kosmos: An AI Scientist for Autonomous Discovery
▪️ Paper2Agent
▪️ The Dragon Hatchling
▪️ The Markovian Thinker
▪️ LeJEPA
▪️ Cambrian‑S
▪️ It’s All Connected: A Journey Through Test-Time Memorization, Attentional Bias, Retention, and Online Optimization
▪️ Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data
▪️ It Takes Two: GRPO is Secretly DPO
▪️ Is In-Context Learning Learning?
▪️ Artificial Hivemind: The Open-Ended Homogeneity of LMs (and Beyond)
▪️ The Illusion of Diminishing Returns: Measuring Long Horizon Execution in LLMs
▪️ Intelligence per Watt
▪️ Less is More: Recursive Reasoning with Tiny Networks
▪️ Towards a Science of Scaling Agent Systems
and more
Recursive Language Models.
(short introduction)
http://k-a.in/RLM.html
اگر با n8n کار میکنید این ریپو نیازتون میشه
https://github.com/Danitilahun/n8n-workflow-templates/tree/main
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
سلام خیلی دوستان از فیلترشکن سوال دارن که کدوم فیلترشکن و چه فیلترشکنی استفاده کنیم پیشنهاد من اینه، از لینک دعوت من استفاده کنین هم شما ی فیلترشکن مطمین استفاده کنین بدونین هویتی واقعی و پشتیبانی میتونین پیگیری کنین و هم شما به فیلترشکنی قابل پشتیبان دسترسی داشته باشید و هم ی حجم ازشون هدیه میگیرم.
/channel/F14PanelBot?start=invite_56479f968ee3cd3dd92bfa05ebf07fc9
پ.ن: خدماتشون من به شدت راضیم دوستانتون رو دعوت کنید و حجم هدیه بگیرید
این مقاله به بررسی جامع و نظام‌مند نقش هوش مصنوعی در مدیریت و استخراج «دانش ضمنی» می‌پردازد؛ دانشی که ریشه در تجربه، مهارت‌های فردی و شهود انسانی دارد و به دلیل ماهیت نانوشته‌اش، همواره چالش بزرگی برای سازمان‌ها بوده است. پژوهش حاضر با تحلیل بیش از ۴۰ سال مطالعات آکادمیک، مسیر تحول این حوزه را از سیستم‌های خبره اولیه تا مدلهای زبانی بزرگ و یادگیری عمیق ترسیم کرده و چارچوبی نوین برای آینده این تعامل ارائه میدهد.
خلاصه دستاوردهای محوری این پژوهش در ابعاد زیر قابل تبیین است:
۱. تحول از ابزار به همکار معرفتی: این مطالعه نشان میدهد که پارادایم حاکم بر مدیریت دانش از «کدگذاری دستی» و صرفاً ذخیره‌سازی اطلاعات، به سمت ایجاد «همکارهای معرفتی» تغییر یافته است. در این نگاه جدید، هوش مصنوعی دیگر تنها یک ماشین برای استخراج داده نیست، بلکه به عنوان شریکی در فرآیند تفکر و معناسازی عمل می‌کند که پا به پای انسان تکامل می‌یابد.
2. مدل تکامل مشترک هوش مصنوعی و دانش: نوآوری اصلی مقاله، معرفی یک مدل پنج‌لایه‌ای است که تعامل پویا میان انسان و ماشین را تشریح می‌کند. این مدل از لایه‌های زیربنایی فلسفی و معرفت‌شناختی آغاز شده، از زیرساخت‌های فنی (مانند گراف‌های دانش و #یادگیری#ماشین) عبور کرده و به لایه‌های تعاملات اجتماعی-فنی و مسیرهای نوظهور می‌رسد. این چارچوب تبیین می‌کند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند با شناسایی الگوهای پنهان در رفتارهای انسانی، دانش ضمنی را بدون از دست رفتن غنای معنایی، به دارایی‌های راهبردی تبدیل کند.
۳. بازتعریف مدلهای سنتی مدیریت دانش: پژوهش با بهره‌گیری از مدل مشهور SECI، نشان میدهد که فناوری‌های مدرن چگونه فرآیندهای «برونی‌سازی» و «ترکیب» دانش را خودکار و مقیاس‌پذیر کرده‌اند. در حالی که در گذشته انتقال تجربه محدود به تیم‌های کوچک بود، اکنون هوش مصنوعی امکان جریان یافتن این بصیرت‌ها را در ابعاد وسیع سازمانی فراهم کرده است.
4. چالش‌ها و ضرورت #هوش_مصنوعی مسئولانه: علیرغم پیشرفت‌های چشمگیر در مدلهای زبانی و #یادگیری_عمیق، مقاله بر چالش‌هایی نظیر «جعبه سیاه» بودن الگوریتم‌ها، فقدان درک شهود انسانی و مسائل اخلاقی تأکید دارد. راهکار پیشنهادی پژوهش، حرکت به سمت هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) و مدلهای ترکیبی است که بتوانند منطق پشت تصمیمات خود را شفاف کرده و اعتماد متخصصان انسانی را جلب کنند.
نتیجه‌گیری راهبردی: در نهایت، این مقاله استدلال می‌کند که موفقیت سازمان‌های آینده در گرو ایجاد یک «اکوسیستم دانشی تطبیق‌پذیر» است. در این اکوسیستم، هدف جایگزینی انسان با ماشین نیست، بلکه ایجاد مسیری است که در آن قدرت تحلیل آماری ماشین و درک شهودی انسان در یک فرآیند تکاملی به هم گره بخورند تا خِرَد سازمانی فراتر از توانمندی‌های فردی رشد کند.
چرا به پست های من استار star نمیدید واقعا زحمت میکشم پست هلو میارم براتون بلکه پیشرفت کنید به کانال منم چیزیو روا نمیدارید🚶♂😂😡🥹 منتظر starهای شما برای پستهام هستم 🚶♂
Читать полностью…
وب‌سایت mlip-cmu.github.io مربوط به یک منبع آموزشی و پژوهشی به نام Machine Learning in Production @ CMU است که توسط دانشگاه Carnegie Mellon University (CMU) توسعه داده شده. این سایت شامل مواد آموزشی، اسلایدها، تمرین‌ها و منابع مرتبط با یک دوره‌ی کامل درباره‌ی ساخت، استقرار و مهندسی سیستم‌های واقعی مبتنی بر یادگیری ماشین (ML) است، نه فقط مدلهای تئوری یا کدنوت‌بوک‌ها.
Читать полностью…
https://ocw.mit.edu/courses/18-657-mathematics-of-machine-learning-fall-2015/pages/lecture-notes/
Читать полностью…
هنوز تعداد این استارها کافی نیست starها رو به عدد 100 برسونین تا مقاله بعدی رو بفرستم
Читать полностью…
a deepseek researcher told me that he believes the two biggest architectural innovations in 2025 are 1) muon and 2) hyper-connections
▪️ mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections
#مقاله
🔹 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
فایل زیر یک مرجع پژوهشی عالی در خصوص مدل های دیفیوژن (Diffusion Models) هست، که ابتدا به معرفی نسخه های مختلف مدل های دیفیوژن پرداخته و در ادامه توضیح میده که نسخه‌های مختلف این مدل‌ها همگی از ایده‌های ریاضی مشترکی ریشه می‌گیرند.
نویسندگان سه دیدگاه مکمل را برای فهم این مدل‌ها مطرح میکنند:
- دیدگاه واریانسی(Variational View) که حذف تدریجی نویز را آموزش میدهد.
- دیدگاه مبتنی بر اسکور (Score-Based View) که گرادیان توزیع داده را یاد می‌گیرد.
- دیدگاه مبتنی بر فلو (Flow-Based View) که تولید داده را به‌صورت حرکت پیوسته از نویز به داده مدل می‌کند.
با وجود تفاوت ظاهری، همهٔ این رویکردها به یک چارچوب مشترک می‌رسند: یک میدان برداری وابسته به زمان که نویز را به داده تبدیل می‌کند.
جهت مطالعه بیشتر میتونید کتابچه فوق را از لینک زیر دانلود کنید:
https://arxiv.org/pdf/2510.21890
#مقاله
🔹 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
DeepDive Podcast on Explainable AI in Medical Decision Support System By The Institution of Engineering and Technology(IET)
Читать полностью…
آنچه جامعه در مورد همراهی هوش مصنوعی صحبت میکنند. چرا روابط بین هوش مصنوعی و انسان شکل می‌گیرد؟ و فرصتی برای درست کردن محصولاتی که مردم علاقه دارند ...
▪️ "My Boyfriend is AI": A Computational Analysis of Human-AI Companionship in Reddit's AI Community
#مقاله #پروژه #استارت_آپ
پ.ن: این مقاله رو بخونین و ایده بگیرین میخوایین با هوش مصنوعی چکار کنین جامعه هدف شما چی میتونه باشه؟!
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
یک خواهشی از همه شما دوستان دارم اگر کار واجبی ندارید خواهشا ترافیک اضافه روی vpnهایی ک دارید روی شبکه نزارید یاسایت هایی که ترافیک سنگینی رو بر روی شبکه میزارن دیدن نکنید و اجازه بدید ترافیک روال عادی داشته باشه و از دانلود کردن فیلم ها با حجم زیاد و ترافیک سنگین روی شبکه جدا خودداری کنید اجازه بدید همه بتونن روی شبکه بمونن خیلی از بچه‌ها اعضای خانواده‌هاشون خارج از ایران هستند و این تنها راهی هست که از حال هم باخبر بشوند.
یک مقدار صبر کنید و روزهای آینده به یوتیوب گردی بپردازید البته اگر براتون مقدور هست
This GitHub repo contains 28 production-ready AI projects — not toy demos, but real-world applications you can run, modify, and learn from.
What’s inside 👇
Machine Learning
• Airbnb price prediction
• Flight fare calculator
• Student performance tracker
AI in Healthcare
• Chest disease detection
• Heart disease prediction
• Diabetes risk analyzer
Generative AI Apps
• Live Gemini chatbot
• Working medical assistant
• Document analysis tool
Computer Vision
• Hand tracking system
• Medicine recognition app
• OpenCV implementations
Data Analytics Dashboards
• E-commerce insights
• Restaurant analytics
• Cricket performance tracker
Coming next (advanced builds 🚀)
• Deepfake detection
• Brain tumor classification
• Driver drowsiness alerts
https://github.com/KalyanM45/AI-Project-Gallery?tab=readme-ov-file
All-optical synthesis chip for large-scale intelligent semantic vision generation
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adv7434
🏆🏆
I am pleased to share that our team participated in the 9th Sclera Segmentation Benchmarking Competition (SSBC 2025), a challenge focused on privacy-preserving sclera segmentation.
The competition evaluated how well models trained on synthetic data compare to those trained with real-world data, across two tracks:
Synthetic-only training
Mixed training
Our team 😍
Jalil Nourmohammadi Khiarak (team lead), Taher Akbari Saeed, Mahsa Nasehi, Ali Kianfar, Mobina pashazadeh panahi
developed a segmentation approach that achieved results within ~2% of the top-performing team in the best case.
The Paper link:
https://lnkd.in/dzunm2Me
I would like to thank my teammates for their excellent collaboration and the SSBC organizers for hosting a well-designed and impactful benchmarking effort.
#ComputerVision #Biometrics #ScleraSegmentation #SyntheticData #PrivacyPreservingAI #SSBC2025 #DeepLearning
🌹کانالیمیزی دا جانلی یایین 🌹:
/channel/Machinelearning_Kartal
استخدام در تیم فناوری اطلاعات سولیکو (کاله)
اگر به دنبال فرصتی هستید که تجربه‌تان را در یک گروه صنعتی بزرگ و پویا به کار بگیرید، تیم فناوری اطلاعات سولیکو کاله آماده همکاری با شماست. فرصتی ارزشمند برای کسانی که به دنبال رشد شغلی پایدار و کار در محیطی چابک هستند.
چه کارهایی انجام می‌دهید؟
🔸توسعه و پشتیبانی سیستم‌های سازمانی
🔹تحلیل داده و ارائه راهکارهای عملی
🔸مدیریت امنیت اطلاعات و زیرساخت‌های IT
🔹همکاری بین تیمی برای بهبود مستمر سرویس‌ها
چرا همکاری با ما؟
✅مزایا و حقوق متناسب با تجربه و سطح تخصص
✅فعالیت در پروژه‌های واقعی و تاثیرگذار
✅مسیر روشن برای رشد حرفه‌ای و توسعه مهارت‌ها
ما به دنبال چه کسانی هستیم؟
📣متخصصان با تجربه (کارشناسی ارشد یا بالاتر) در حوزه‌های IT مانند توسعه نرم‌افزار، امنیت سایبری، تحلیل داده، شبکه و پشتیبانی سیستم‌ها — افرادی با تفکر حل مسئله قوی، روحیه تیمی و اشتیاق به یادگیری مداوم.
چطور اپلای کنید؟
🔛برای ثبت‌نام، ساخت پروفایل و ارسال رزومه:
https://itcareers.solico-group.com
ما رزومه‌ها را سریع بررسی می‌کنیم و با شما تماس خواهیم گرفت.
#فرصت_شغلی
#فناوری_اطلاعات
#سولیکو_کاله
عنوان: همکاری در پروژه پژوهشی حوزه سلامت پزشکی و هوش مصنوعی در دانشگاه علوم پزشکی
با سلام و احترام،
ما در حال تشکیل یک تیم تحقیقاتی برای کار روی دو پروژه نوآورانه در حوزه تلفیق سلامت پزشکی و هوش مصنوعی هستیم. این پروژه بر استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی برای حل چالش‌های عملی در زمینه سلامت/پزشکی متمرکز است.
اگر:
- در حوزه‌هایی مانند برنامه نویسی، شاخه های پزشکی و داروسازی، بیوانفورماتیک، مهندسی پزشکی، مهندسی نرم‌افزار، داده‌کاوی، یادگیری ماشین یا حوزه‌های مرتبط تخصص دارید،
- به کار تیمی و تحقیقات بین‌رشته‌ای علاقه‌مندید،
- تمایل دارید در یک پروژه کاربردی و آینده‌دار همکاری کنید،
خوشحال می‌شویم به جمع تیم ما بپیوندید.
لطفاً جهت تبادل اطلاعات بیشتر و بررسی فرصت همکاری، در تلگرام به شناسه زیر پیام ارسال بفرمایید.
با سپاس
@sn_biostat
snorouzibiostatistics@zumc.ac.ir
بعضی دوستان پی وی سوال کردن که میتونن مقاله هایی ک نوشته شده رو برامون توی کانال بزنی یا ن؟ یکی از قوانین گروه ما همینه که بتونین خروجی کارهای تحقیقاتی خودتون رو اینجا منتشر کنید پس اگر پروژه یا مقاله ای هست پی وی برام بفرستید تا در کانال منتشر کنم.
Читать полностью…
۸۰۰ کلاس درس دانشگاهی، عموما از دانشگاه های Ivy League آمریکا و معتبر در زمینه Computer Science. فرصت خوبی برای یادگیری و یا آشنایی با نحوه تدریس و کلاس های دانشگاهی.
bit.ly/3472Iia
#منابع #منابع_پیشنهادی #فیلم #کلاس_آموزشی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
این با جزئیات‌ترین و کامل‌ترین انیمیشنی بوده که تا حالا از مکانیزم عملکرد LLMها دیدم.
#LLM
#video
🆔 @lifeAsAService
⁉️ مفهوم «Zero-Click Search»
به این معینه که کاربر جواب سوالش رو مستقیم در صفحه‌ی نتایج جستجو بگیره و دیگه نیازی به کلیک کردن روی لینک‌ها نباشه.
◀️ این اتفاق چند سالیه که در جریانه و فارغ از AI شکل گرفته. مثلا اگه شما دمای هوای یک شهر رو سرچ می‌کردی توی گوگل، توی همون صفحه‌ی اولش با یه ویجت خوشگل بهت دما رو نشون می‌داد. یا مثلا وقتی اسم یک مکان رو سرچ میکنید اطلاعات جغرافیایی و جزئیات بیزینس رو در همون اول صفحه‌ی سرچ نشون میده.
گوگل اعلام کرده که در سال ۲۰۲۴ بین ۵۸.۵ تا ۶۰ درصد از جست‌وجوهای کاربران در کشور آمریکا به Zero-Click ختم شده! همچنین در ادامه اشاره میکنه که در سال ۲۰۲۶ با کمک هوش مصنوعی این عدد در حالت خوش‌بینانه به ۸۰٪ هم میتونه برسه.
دقت کردم که به این کانال من نه star میدید و نه boosting میزنید به خاطر 2026 تعداد 2026 استار بدید به کانال مرسی 🚶♂️
Читать полностью…
چگونه می‌توان با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در مخازن بزرگ کد متن باز(OSS)، موارد خطا و بخش‌های مرتبط برای تغییر را پیدا کرد؟
▪️ One Tool Is Enough: Reinforcement Learning for Repository-Level LLM Agents
#یادگیری_تقویتی #مقاله
🔹 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
سلام بچه ها وقتتون بخیر
من الان open to work شدم
اگه جایی رو میشناسید که ML software engineer بخواد خوشحال میشم معرفی کنید
سلام دوستان.
اگه کسی علاقمند به ترکیب مدلهای Reinforcement learning و بحث های الگوریتم تریدینگ هست، ریسرچ جدید ما یه فرموله متفاوتی ارایه داده که چطور مسیولیت سیگنال جنریتوری رو RL برعهده بگیره ولی ترین هم انجام بشه، 💠
مشکل RL توی فاینانس اینکه واقعا چیزی یاد نمیگیره اما این مدل داره فرموله مساله رو تبدیل به مساله رنکینگ میکنه و اینجوری یه سیستم چندمرحله برای استراتژی ارايه میده🔸
لینک مقاله و بحث انگلیسی:
Link 🔹
پ.ن.۱. تعدادی کار متفاوت این مدت در زمینه کوانت انجام دادیم که شاید بتونیم درباره شون یه جلسه بزاریم و حرف بزنیم ⬜️
پ.ن.۲. شاید چند تا پست فارسی توی لینکدین بزارم و بخاطر تعداد زیاد مخاطب های که اونجا هست، بتونیم روی کارهای کوانت اونجا بحث کنیم🟢
دکتر ساسان براک 🙏
شرکت OpenAI گزارش میدهد:
مردم چگونه از chatgpt استفاده میکنند؟ استفاده مردم از هوش مصنوعی بیشتر روی چه موضوعاتی هست؟
▪️ How People Use ChatGPT
#مقاله #هوش_مصنوعی #پردازش_زبان_طبیعی
پ.ن: حوصلش نبود براتون خلاصه ش کنم هرکی خلاصه ش کرد بفرسته تو پست ویرایشش کنم
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person